Мазмуну:

Көп өзгөрмөлүү чектен чыгуу деген эмне?
Көп өзгөрмөлүү чектен чыгуу деген эмне?

Video: Көп өзгөрмөлүү чектен чыгуу деген эмне?

Video: Көп өзгөрмөлүү чектен чыгуу деген эмне?
Video: CASIO fx-991CW fx-570CW CLASSWIZ Calculator Full Example Manual 2024, Декабрь
Anonim

А көп өзгөрмөлүү чектен чыгуу кеминде эки өзгөрмө боюнча адаттан тыш упайлардын айкалышы. Эки түрү тең четтөөлөр статистикалык анализдердин жыйынтыгына таасир этиши мүмкүн. Чектөөлөр төрт себептерден улам бар. Маалыматтарды туура эмес киргизүү маалыматтар экстремалдуу учурларды камтышы мүмкүн.

Ошо сыяктуу эле, эки варианттуу четтөөлөрдү кантип аныктоого болот?

Бир текшерүү жолу эгерде булар ушундай болсо" эки өзгөрмөлүү четтөөлөр " талдоодо иштердин калдыктарын текшерүү болуп саналат. Бул үчүн, биз алабыз эки өзгөрмөлүү регрессия формуласын колдонуп, y' алган ар бир учурга кайра колдонуңуз, андан кийин калдыкты y-y' катары эсептеңиз. Чынында, SPSS муну биз үчүн регрессиялык чуркоо ичинде жасайт.

Ошондой эле суроо берилиши мүмкүн, Multivariate жана Univariate ортосунда кандай айырма бар? Бир өлчөмдүү жана көп варианттуу статистикалык талдоо үчүн эки ыкманы билдирет. Бир өлчөмдүү ал эми бир өзгөрмөнүн анализин камтыйт көп варианттуу талдоо эки же андан көп өзгөрмөлөрдү изилдейт. Көпчүлүк көп варианттуу талдоо көз каранды өзгөрмө жана бир нече көз карандысыз өзгөрмөлөрдү камтыйт.

Муну эске алып, четтөөчүлөрдүн кандай түрлөрү бар?

Чектөөлөрдүн үч башка түрү

  • 1-тип: Глобалдык чектен чыгуулар (ошондой эле "Пойнт аномалиялары" деп аталат):
  • Глобалдык аномалия:
  • 2-түр: Контексттик (шарттуу) четтөөлөр:
  • Контексттик аномалия: Маанилер кадимки глобалдык диапазондон тышкары эмес, бирок сезондук үлгүгө салыштырмалуу анормалдуу.
  • 3-түр: жамааттык четтөөлөр:

Көп варианттуу четтөөлөрдү кантип аныктайсыз?

Көп варианттуу четтөөлөр центроид бааланып жаткан өзгөрмөлөрдүн орточо кесилиши катары эсептелген башка учурлардын эсептелген центроидинен маалымат чекитинин алыстыгы болгон Махаланобис аралыкты колдонуу менен аныкталышы мүмкүн.

Сунушталууда: