Video: Терең үйрөнүүдө негизги чындык деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
In машина үйрөнүү , мөөнөт " негиздүү чындык " көзөмөлгө алынгандар үчүн окуу комплексинин классификациясынын тактыгын билдирет үйрөнүү техникалар. Мөөнөт" негиздүү чындык " бул сыноо үчүн тийиштүү объективдүү (далилденүүчү) маалыматтарды чогултуу процессин билдирет. Алтын стандарт менен салыштырыңыз.
Жөн эле, сүрөттү иштетүүдө негиздүү чындык деген эмне?
" Негизги чындык " бул сиз сынап жаткан системадагы өлчөөлөргө караганда алда канча так экени белгилүү болгон өлчөөлөрдүн жыйындысын билдирет. Мисалы, сиз стереовидение системасын 3D позицияларын канчалык жакшы баалай аларын көрүү үчүн сынап жатасыз дейли. Мындай учурларда " негизи чындык " бул моделдин белгилүү параметрлери.
Ошондой эле билесизби, ГИСте негиздүү чындык деген эмне? Башка колдонуулар үчүн караңыз Негизги чындык (анамбигуация). Негизги чындык инкартография, метеорология, аэрофотосүрөттөрдү талдоо, спутниктик сүрөттөр жана маалыматтар аралыкта чогултулган башка бир катар алыстан зонддоо ыкмалары колдонулган термин. Негизги чындык "жайгашкан жери боюнча" чогултулган маалыматты билдирет.
Ошо сыяктуу эле, кимдир бирөө: «Негизги чындык тексти» деген эмне?
The негизи чындык сүрөттүн текст мазмун, мисалы, сүрөттөлүштөгү ар бир белгинин жана сөздүн толук жана так жазуусу. Муну OCR кыймылдаткычынын чыгышы менен салыштырууга болот жана кыймылдаткычтын тактыгын баалоо үчүн колдонулушу мүмкүн. негизи чындык ошол учурда болот.
Машина үйрөнүү деген эмнени билдирет?
Машина үйрөнүү жасалма колдонмо болуп саналат интеллект (AI) системаларга так программаланбастан тажрыйбаны автоматтык түрдө үйрөнүү жана жакшыртуу мүмкүнчүлүгүн берет. Машина үйрөнүү маалыматтарга кире ала турган жана itlearn өз алдынча колдоно ала турган компьютердик программаларды иштеп чыгууга басым жасайт.
Сунушталууда:
Терең үйрөнүүдө кыркуу деген эмне?
Бутоо - бул кичинекей жана эффективдүү нейрон тармактарын өнүктүрүүгө жардам берген терең үйрөнүү ыкмасы. Бул салмак тензорундагы керексиз маанилерди жок кылууну камтыган моделди оптималдаштыруу ыкмасы
Терең үйрөнүүдө кандай алгоритмдер колдонулат?
Эң популярдуу терең үйрөнүү алгоритмдери болуп төмөнкүлөр саналат: Convolutional Neural Network (CNN) Recurrent Neural Networks (RNNs) Long Short Memory Memory Networks (LSTMs) Stacked Auto-Encoders. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)
Виртуалдык чындык оюну деген эмне?
Виртуалдык чындык оюну – бул үч өлчөмдүү (3-D) жасалма чөйрөнү компьютердик оюндарга колдонуу. Compacttechnology иштеп чыкканга чейин VRgaming проектор бөлмөлөрүн же бир нече экранды колдонгон. VRgaming башкаруу стандарттуу клавиатура жана чычкан, оюн контроллерлору же кыймылды тартуу ыкмаларын камтышы мүмкүн
Java'да чындык деген эмне?
Java while цикли for циклине окшош. while цикли сиздин Java программаңызга белгилүү бир шарттар туура болгондо операциялардын топтомун кайталоого мүмкүндүк берет. Java while цикли эки вариантта бар. Көбүнчө while цикли колдонулат жана азыраакы while версиясы колдонулат
Терең үйрөнүүдө негиз деген эмне?
Терең үйрөнүү алкагы - бул интерфейс, китепкана же курал, ал бизге терең үйрөнүү моделдерин оңой жана тезирээк түзүүгө мүмкүндүк берет, негизги алгоритмдердин деталдарына кирбестен. Алар алдын ала курулган жана оптималдаштырылган компоненттердин жыйындысын колдонуу менен моделдерди аныктоонун так жана так жолун камсыз кылат