Video: PyTorchта nn сызыктуу деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Документтен: КЛАСС факел. nn . Сызыктуу (in_features, out_features, bias=True) Колдонулат a сызыктуу келген маалыматтарга трансформация: y = xW^T + b. Параметрлер: in_features – ар бир киргизүү үлгүсүнүн өлчөмү.
Ошо сыяктуу эле, NN сызыктуу кантип иштейт?
Сызыктуу . Колдонулат a сызыктуу келген маалыматтарга трансформация, б.а. //y= Ax+b//. Алдыга(киргизүүдө) берилген кириш тензору вектор (1D тензор) же матрица (2D тензор) болушу керек. Эгерде киргизүү матрица болсо, анда ар бир сап берилген партиянын киргизүү үлгүсү болуп эсептелет.
Ошо сыяктуу эле, PyTorchта conv2d деген эмне? conv2d (киргизүү, салмак, өз. ык, өз. кадам, өз. толтуруу, өз. кеңейүү, өз.
Экинчиден, PyTorch nn деген эмне?
PyTorch : nn The nn пакет Модулдардын жыйындысын аныктайт, аны сиз нейрондук тармак катмары деп ойлосоңуз болот, ал киргизүүдөн натыйжа чыгарат жана кээ бир үйрөтүлүүчү салмактарга ээ болушу мүмкүн. импорт факел # N партия өлчөмү; D_in - киргизүү өлчөмү; # H - жашыруун өлчөм; D_out - чыгаруу өлчөмү.
PyTorchте ReLUну кантип колдоносуз?
In PyTorch , сиз кура аласыз ReLU катмар колдонуу жөнөкөй функция relu1 = nn. ReLU inplace аргументи менен = False. бери ReLU функция элемент боюнча колдонулат, киргизүү же чыгаруу өлчөмдөрүн көрсөтүүнүн кереги жок. Орнундагы аргумент функция киргизүүгө кандай мамиле кылаарын аныктайт.
Сунушталууда:
Маалымат структурасында сызыктуу жана сызыктуу эмес деген эмне?
1. Сызыктуу маалымат структурасында маалымат элементтери сызыктуу тартипте жайгаштырылат, мында ар бир элемент мурунку жана кийинки чектешке тиркелет. Сызыктуу эмес маалымат структурасында маалымат элементтери иерархиялык түрдө тиркелет. Сызыктуу маалымат структурасында маалымат элементтерин бир гана жолу басып өтүүгө болот
Регулярдуу сызыктуу регрессия деген эмне?
Регуляризация. Бул регрессиянын бир түрү, ал коэффиценттик баалоолорду нөлгө чейин чектейт/регуляциялайт же кыскартат. Башка сөз менен айтканда, бул ыкма өтө татаал же ийкемдүү моделди үйрөнүүгө тоскоол болуп, ашыкча тууралоо коркунучун болтурбоо үчүн. Сызыктуу регрессия үчүн жөнөкөй байланыш ушундай көрүнөт
Сызыктуу маалымат түрлөрү деген эмне?
Сызыктуу маалымат структураларынын мисалдары: Массивдер, Стек, Кезек жана Байланышкан тизме. Массивдер - бул бирдей типтеги маалымат элементтеринин жыйындысы. Стек - бул LIFO (акыркы кирген биринчи чыккан) маалымат структурасы, анда акыркы кошулган элемент биринчи жок кылынат. Стектеги бардык операциялар TOP деп аталган башынан аткарылат
Сызыктуу блок коду деген эмне?
Коддоо теориясында сызыктуу код катаны оңдоочу код болуп саналат, ал үчүн коддуу сөздөрдүн ар кандай сызыктуу айкалышы коддуу сөз болуп саналат. Сызыктуу блок кодундагы код сөздөр - бул жөнөтүлө турган баштапкы мааниден көбүрөөк символдор менен коддолгон символдордун блоктору
Берилиштер структурасында сызыктуу маалымат структурасы деген эмне?
Сызыктуу берилиштердин структурасы: маалымат элементтери ырааттуу же сызыктуу жайгаштырылуучу маалымат структурасы, мында элементтер сызыктуу маалымат структурасы деп аталат, анын мурунку жана кийинки чектештерине тиркелет. Сызыктуу маалымат структурасында бир деңгээл катышат. Ошондуктан, биз бардык элементтерди бир гана жолу айланып өтө алабыз