Мазмуну:

Маалымат борборлоштурулган тестирлөө деген эмне?
Маалымат борборлоштурулган тестирлөө деген эмне?

Video: Маалымат борборлоштурулган тестирлөө деген эмне?

Video: Маалымат борборлоштурулган тестирлөө деген эмне?
Video: STEAM деген эмне? #STEAMсин каналынан бил 2024, Ноябрь
Anonim

Сыноо Продукциянын сапатын текшерүү үчүн жүргүзүлгөн иликтөө процесси. Маалыматтар - Centric Testing : Маалыматтар - борборлоштурулган тестирлөө айланасында айланат тестирлөө сапаты маалыматтар . Максаты маалыматтар - борборлоштурулган тестирлөө жарактуу жана туура камсыз кылуу болуп саналат маалыматтар системада бар.

Анда, маалымат борборлоштурулган деген эмнени билдирет?

Маалымат борборлоштурулган архитектура дегенди билдирет маалыматтар негизги жана туруктуу актив болуп саналат жана тиркемелер келип, кетет. Ичинде маалымат борборлоштурулган архитектура, маалыматтар модель ар кандай берилген тиркемени ишке ашыруунун алдында турат жана ал жок болгондон кийин көп убакыттан кийин айланасында жана жарактуу болот.

Ошо сыяктуу эле, программалык камсыздоону тестирлөөдөгү тест маалыматтары деген эмне? Сыноо маалыматтары болуп саналат маалыматтар колдонуу үчүн атайын аныкталган тесттер , адатта, компьютердик программа. Кээ бир маалыматтар тастыктоочу жол менен колдонулушу мүмкүн, адатта, берилген функцияга киргизүүнүн берилген топтому кандайдыр бир күтүлгөн натыйжаны берерин текшерүү үчүн.

Мындан тышкары, ETL тести деген эмнени билдирет?

ETL тестирлөө бизнес трансформациядан кийин булактан көздөгөн жерге жүктөлгөн маалыматтардын так болушун камсыз кылуу үчүн жасалат. Ал ошондой эле булак менен көздөгөн жердин ортосунда колдонулуп жаткан ар кандай орто этаптарда маалыматтарды текшерүүнү камтыйт. ETL Extract-Transform-Load дегенди билдирет.

ETL тестирлөө үчүн кандай көндүмдөр талап кылынат?

Техникалык көндүмдөр талап кылынат

  • Informatica же Pentaho сыяктуу ETL куралдары.
  • PL/SQL Oracle иштеп чыгуу тажрыйбасы.
  • NoSQL маалымат базалары менен практикалык тажрыйба.
  • Ар кандай маалымат булагынын түрлөрүнөн маалыматтарды алуу тажрыйбасы.
  • Өлчөмдүү моделдөө тажрыйбасы жана параметрлештирүү.

Сунушталууда: