Мазмуну:
Video: Машина үйрөнүү үчүн эмнени үйрөнүшүм керек?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Машина үйрөнүүнү баштаардан мурун, төмөнкү тема боюнча кеңири маалымат алсаңыз жакшы болмок
- Ыктымалдуулук теориясы.
- Сызыктуу алгебра.
- График теориясы.
- Оптимизация теориясы.
- Байес усулдары.
- Calculus.
- Multivariate Calculus.
- Жана программалоо тилдери жана маалымат базалары:
Бул жерде, мен машина үйрөнүүнү үйрөнүүдөн мурун эмнени билишим керек?
Машина үйрөнүүнү үйрөнүүдөн мурун төмөндөгүлөрдү алдын ала билүү зарыл
- Сызыктуу алгебра.
- Calculus.
- Ыктымалдуулук теориясы.
- Программалоо.
- Оптимизация теориясы.
Кошумча, мен Pythonдо машина үйрөнүү үчүн эмнени үйрөнүшүм керек? numpy - негизинен анын N-өлчөмдүү массив объектилери үчүн пайдалуу. пандалар - Python маалыматтарды талдоо китепканасы, анын ичинде dataframes сыяктуу структуралар. matplotlib - басылманын сапат көрсөткүчтөрүн чыгаруучу 2D пландоо китепканасы. скит- үйрөн - the машина үйрөнүү маалыматтарды талдоо жана маалыматтарды казып алуу үчүн колдонулган алгоритмдер.
Ушуну эске алып, машина үйрөнүүнү үйрөнүү үчүн эң жакшы жер кайсы?
Машина үйрөнүү үчүн мыкты онлайн курстар
- Fast.ai. Fast.ai машина үйрөнүү жана AI камтыган бир катар курстарды, анын ичинде технологияны баштоо үчүн кээ бир негиздер менен камсыз кылат.
- DataCamp. DataCamp машинаны үйрөнүүгө байланыштуу ар кандай темаларды камтыган практикалык окуу курстарын сунуштайт.
- Udemy.
- EdX.
- Борбордук класс.
- Udacity.
- FutureLearn.
- Coursera.
Машина үйрөнүү кыйынбы?
Илгерилетүү илиминде шек жок машина үйрөнүү изилдөө аркылуу алгоритмдер болуп саналат кыйын . Ал чыгармачылыкты, экспериментти жана туруктуулукту талап кылат. Машина үйрөнүү бойдон калууда кыйын жаңы колдонмоңуз үчүн жакшы иштеши үчүн учурдагы алгоритмдерди жана моделдерди ишке ашырууда көйгөй.
Сунушталууда:
Машина үйрөнүү үчүн кайсы тил эң жакшы?
Машина үйрөнүү - бул компьютер илиминин өсүп жаткан чөйрөсү жана бир нече программалоо тилдери ML алкактарын жана китепканаларды колдойт. Бардык программалоо тилдеринин ичинен эң популярдуу тандоо Python, андан кийин C++, Java, JavaScript жана C#
Эмне үчүн мен Голанг үйрөнүшүм керек?
Go төмөнкү деңгээлдеги тапшырмалардан жогорку деңгээлдеги API'лерге чейин колдонулушу мүмкүн. Анын катуу спецификациясы, мыкты стандарттуу либи бар, ал тез, жергиликтүү бинарларга түзүлөт, статикалык түрдө терилген, эстутумду башкаруу абстракттары, ал тургай барбекюңузду да жасайт. Мен муну эмне үчүн жасаганымды гана айта алам, бул башка программалоо тилдерине да тиешелүү
Linuxтан кийин эмнени үйрөнүшүм керек?
Ал эми эгер сизге жакса жана ага ынтызар болсоңуз, анда Linux тармагында карьераңызды тандай аласыз. Linux адистери карьерасын жасай ала турган тармактар: Системалык башкаруу. Networking Administration. Веб серверинин администрациясы. Техникалык колдоо. Linux системасын иштеп чыгуучу. Kernal Developers. Түзмөк драйверлери. Колдонмо иштеп чыгуучулар
Эмне үчүн мен алгоритмдерди жана маалымат структураларын үйрөнүшүм керек?
Маалымат структуралары жана алгоритмдер программалоодо чоң роль ойнойт, бирок сиз программаны кантип жазууну билсеңиз гана. Бул структураларды изилдөө маанилүү, анткени издөө, сорттоо, хэширлөө ж.б. сыяктуу татаал эсептөө проблемаларында мындай структуралардын көбү колдонулат. Алгоритмдер маалыматтарды иштеп чыгуу жолу болуп саналат
DBA болуу үчүн эмнени үйрөнүшүм керек?
Информатика боюнча бакалавр даражасы көптөгөн IT жумуштарынын милдеттүү шарты болуп саналат. Бирок, суроо-талап DBA үчүн ушунчалык чоң болгондуктан, кээ бир кириш деңгээлиндеги маалымат жумуштары компьютер илими же маалымат тутумдары боюнча эки жылдык же ассоциация даражасын талап кылат. Бирок, бир даража жетишсиз болушу мүмкүн экенин унутпа