Мазмуну:
Video: Pythonдо нейрондук торду кантип жасайсыз?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Төмөндө нейрондук тармактын берүү фазасында аткарылуучу кадамдар болуп саналат:
- 1-кадам: (Киргизүүлөр менен салмактардын ортосундагы чекит продуктусун эсептеңиз) Киргизүү катмарындагы түйүндөр үч салмак параметри аркылуу чыгуу катмары менен туташтырылат.
- 2-кадам: (1-кадамдагы натыйжаны активдештирүү функциясы аркылуу өткөрүңүз)
Бул жерде Pythonдо нейрон тармагын кантип түзөсүз?
Бул жерде кантип жасоо керектигинин толук коду Pythonдо нейрондук тармак долбоор: np классы катары numpy импорттоо NeuralNetwork (): def _init_(self): # кокустук сандарды түзүү үчүн себүү np. кокустук. seed(1) #конвертүү салмактарды -1ден 1ге чейинки маанилери менен 3х1 матрицага жана орточо 0 өзү.
Андан тышкары, нейрондор кантип иштейт? А нейрон тармагы тууралоо аркылуу үйрөтүлөт нейрон киргизүү салмагына негизделген тармактын мисал киргизүү боюнча аткаруу. Эгерде тармак сүрөттү туура классификациялайт, туура жоопко салым кошкон салмактар көбөйөт, ал эми башка салмактар азаят.
Ошо сыяктуу эле, мен кантип Pythonдо жөнөкөй AI жасай алам?
Кааласаң жасалма интеллект түзүү чатботтор Python , сизге AIML пакети керек болот ( Жасалма интеллект белгилөө тили). Баарынан мурда, түзүү үлгү менен стандарттык баштоо файлы. Жүктөө максаты б. Кокус жоопторду кошуңуз жасоо кызыктуу диалог.
Pythonдо API деген эмне?
Python API жана JSON Колдонмо программалоо интерфейси ( API ) бири-бири менен байланышуу үчүн программалык камсыздоонун компоненттеринин интерфейси катары колдонууга арналган протокол. Бул негизинен веб-негизделген программалык тиркемеге же Веб куралына кирүү үчүн программалоо инструкцияларынын жана стандарттарынын жыйындысы.
Сунушталууда:
Pythonдо константты кантип жасайсыз?
Pythonдо өзгөрмө же маанини туруктуу деп жарыялай албайсыз. Жөн эле өзгөртпө. Коддун түшүндүрмөсү: туюнтманы кабыл алган функциянын константасын аныктаңыз жана аны "алуучу" - туюнтма маанисин гана кайтаруучу функцияны куруу үчүн колдонот. Жөндөөчү функция TypeErrorти көтөрөт, ошондуктан ал окуу үчүн гана болот
Illustrator CC программасында перспективдүү торду кантип колдоносуз?
Көрүү > Перспективалык тор > Торду көрсөтүү чыкылдатыңыз. Перспективалык торду көрсөтүү үчүн Ctrl+Shift+I (Windows'до) же Cmd+Shift+I (Macте) басыңыз. Көрүнүп турган торду жашыруу үчүн ошол эле баскычтопту колдонсо болот. Куралдар панелинен Perspective Grid куралын чыкылдатыңыз
Flexbox жана торду кантип колдоносуз?
Макет үчүн таблицаларды колдонгондон бери биз элементтерди желеде саптар жана мамычалар катары иретке келтирип жатабыз. Flexbox да, тор да ушул концепцияга негизделген. Flexbox элементтерди бир сапта же бир тилкеде жайгаштыруу үчүн эң жакшы. Тор элементтерди бир нече саптарда жана мамычаларда жайгаштыруу үчүн эң жакшы
Кантип Pythonдо сүйрү жасайсыз?
3 Жооптор. Эллипс жасоо үчүн ташбаканын shapesize() функциясын колдонсоңуз болот. r - тегеректин радиусу жана эллипс канчалык чоң экенин көзөмөлдөйт. Солго/оңго бурулуштун себеби ансыз эллипс диагональ болуп саналат
Dreamweaverде торду кантип жасайсыз?
Dreamweaver программасында бир тилкелүү суюктук торчосун кантип түзүү керек Файл→Жаңы дегенди тандаңыз. Экрандын сол жагында Fluid Grid Layout тандаңыз. Үч макеттин ар биринде каалаган тилкелердин санын көрсөтүңүз. Ар бир макет жабууну каалаган браузер терезесинин пайызын көрсөтүңүз. Ар бир мамычанын ортосундагы маржа боштугун өзгөртүү үчүн мамычанын туурасынын пайызын өзгөртүңүз