Video: Чоң маалыматтардын аналитикасын кантип аныктайт элеңиз?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Чоң маалыматтардын аналитикасы текшерүүнүн көбүнчө татаал процесси чоң жана ар түрдүү маалыматтар топтомдору, же чоң маалыматтар Жашыруун калыптар, белгисиз корреляциялар, рыноктун тенденциялары жана кардарлардын каалоолору сыяктуу маалыматтарды ачуу үчүн, бул уюмдарга негизделген бизнес чечимдерин кабыл алууга жардам берет.
Тиешелүү түрдө чоң маалыматтардын аналитикасы үчүн эмне талап кылынат?
1) Программалоо Чоң татаал маалымат топтомдорунун айланасында көп стандарттуу процесстер орнотулбайт a чоң маалыматтарды талдоочу менен күрөшүүгө туура келет. Көп ыңгайлаштыруу болуп саналат талап кылынат күн сайын түзүлбөгөн менен күрөшүү маалыматтар . Кайсы тилдер талап кылынат – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala.
Жогорудагылардан тышкары, бизге чоң маалыматтардын аналитикасы эмне үчүн керек? Чоң маалыматтардын аналитикасы ар кандай түрлөрүн талдоо аркылуу пайдалуу маалыматты алуу процесси чоң маалыматтар топтомдору. Чоң маалыматтардын аналитикасы уюштуруучулук чечимдерди кабыл алуу үчүн жашыруун моделдерди, рынок тенденцияларын жана керектөөчүлөрдүн каалоолорун табуу үчүн колдонулат.
Чоң маалыматтардын аналитикасы кантип иштейт деп сурашы мүмкүн.
Big Data текст, аудио, видео жана сүрөттөрдөн келет. Big Data уюмдар жана ишканалар тарабынан адамдын жүрүм-турумуна жана технология менен өз ара аракеттенүүбүзгө байланыштуу моделдерди жана тенденцияларды табуу сыяктуу себептерден улам талданат, алар андан кийин жашообузга таасир этүүчү чечимдерди кабыл алуу үчүн пайдаланылышы мүмкүн, иш , жана ойно.
Маалыматтардын аналитикасы деген эмне?
Маалыматтын аналитикасы өндүрүмдүүлүктү жана бизнес кирешесин жогорулатуу үчүн колдонулган сапаттык жана сандык ыкмаларды жана процесстерди билдирет. Маалыматтар жүрүм-турумду аныктоо жана талдоо үчүн чыгарылат жана категорияга бөлүнөт маалыматтар жана үлгүлөрү, жана ыкмалары уюштуруу талаптарына жараша өзгөрөт.
Сунушталууда:
Маалыматтардын чоң топтомундагы тенденцияларды аныктоо үчүн кандай процесстер колдонулат?
Булак маалыматтары маалымат стадиясы деп аталган процесстен өтүшү керек жана чыгарылып, кайра форматталып, андан кийин маалымат кампасында сакталышы керек. Маалыматтардын чоң топтомундагы тенденцияларды аныктоо үчүн кандай процесстер колдонулат? Маалыматтарды иштетүү тенденцияларды аныктоого жардам берүү үчүн чоң көлөмдөгү маалыматтарды талдоо үчүн колдонулат
CSS'те мурасталып жаткан мүлктү кантип жокко чыгарат элеңиз?
Мураска алынган менчик эрежеси Мурастоо бала элементке стилдерди ата-энелик элементтен мурастоого мүмкүндүк берет. Биз тукум кууп өткөн стилдерди жокко чыгаруу керек болгондо, аны биздин CSS ичиндеги бала элементке багыттоо аркылуу оңой эле жасоого болот. Мурунку мисалда биз булак тартиби блок тырмакча элементинин фон түсүн кантип аныктаганын көрдүк
Компаниялар өз бизнесинде маалымат аналитикасын кантип колдонушат?
Чоң маалыматтардын аналитикасы чоң көлөмдөгү маалыматтарды изилдөөнү камтыйт. Бул жашыруун схемаларды, корреляцияларды ачуу жана ошондой эле туура бизнес чечимдерин кабыл алуу үчүн түшүнүк берүү үчүн жасалат. Негизинен, бизнес объективдүү жана маалыматка негизделген болгусу келет, ошондуктан алар маалыматтардын жана технологиянын күчүн колдонушат
Чоң маалыматтардын V белгилери кандай?
Көпчүлүк чоң маалымат чөйрөлөрүндө булар төрт V деп аталат: көлөм, ар түрдүүлүк, ылдамдык жана чындык. (Сиз бешинчи V, маанини карап чыгышыңыз мүмкүн.)
Вербалдык эмес байланышты кантип сүрөттөйт элеңиз?
Вербалдык эмес коммуникация жаңсоолорду, мимиканы, үн тонун, көз менен байланышты (же анын жоктугун), дене тилин, позасын жана башка тилди колдонбостон баарлашуу жолдорун билдирет. Көз тийүүдөн качкан ылдый караган же көзүңүздүн тийүүсүнөн качуу сизди өзүнө ишеничтүү деп эсептейт