Video: Hadoopто маалыматтарды локалдаштырууга кантип жетишилет?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Маалыматтарды локалдаштыруу ичинде Hadoop . Сөздөрдүн көбү 5 лак же андан көп жолу кайталанган Wordcount үлгүсүн алалы. Анда Mapper фазасынан кийин ар бир карта чыгаруучу 5 Лак диапазонундагы сөздөргө ээ болот. LFSге Mapper чыгарууну сактоонун бул толук процесси деп аталат Маалыматтарды локалдаштыруу.
Муну эске алып, Hadoopто маалыматтарды локалдаштыруу деген эмне?
Концепциясы Маалыматтар аймагындагы жер Hadoop маалыматтары аймагындагы жер MapReduce эсептөөнү иш жүзүндөгү жерге жакын жылдыруу мүмкүнчүлүгүн билдирет маалыматтар чоң кыймылдын ордуна түйүнүндө жашайт маалыматтар эсептөөгө. Бул тармактын тыгынын азайтат жана системанын жалпы өткөрүү жөндөмдүүлүгүн жогорулатат.
Ошондой эле, чоң маалыматтар кантип сакталат? Көпчүлүк адамдар HDFS же Hadoop бөлүштүрүлгөн файл тутумун Hadoop менен автоматтык түрдө байланыштырышат маалыматтар кампалар. HDFS майда блоктордон турган кластерлерде маалыматты сактайт. Бул блоктор сакталган жеринде физикалык сактоо ички дисктер сыяктуу бирдиктер.
Ошентип, Hadoopто маалыматтар кантип сакталат?
Үстүндө Hadoop кластер, маалыматтар HDFS ичинде жана MapReduce системасы кластердеги ар бир машинада жайгашкан. Маалыматтар болуп саналат сакталган ичинде маалыматтар DataNodes боюнча блоктор. HDFS аларды кайталайт маалыматтар блокторду, адатта 128 МБ өлчөмүндө түзөт жана аларды кластер боюнча бир нече түйүндөрдө репликациялоо үчүн бөлүштүрөт.
HDFSде файлдар кантип сакталат?
HDFS ашкерелейт а файл тутумдук аттар мейкиндиги жана колдонуучунун маалыматтары болууга мүмкүндүк берет сакталган ичинде файлдар . Ички, а файл бир же бир нече блокторго бөлүнөт жана бул блоктор сакталган DataNodes топтомунда. NameNode аткарат файл системанын аталыш мейкиндигинде ачуу, жабуу жана атын өзгөртүү сыяктуу операциялар файлдар жана каталогдор.
Сунушталууда:
Блокчейнде консенсуска кантип жетишилет?
Консенсус механизми деген эмне? Консенсус механизми – бул криптовалюталар сыяктуу бөлүштүрүлгөн процесстер же көп агенттик системалар арасында бирдиктүү маалымат мааниси же тармактын бирдиктүү абалы боюнча керектүү макулдашууга жетишүү үчүн компьютер жана блокчейн системаларында колдонулган катага чыдамдуу механизм
Hadoopто маалымат линиясы деген эмне?
Data Lineage. Берилиштер линиясын маалыматтардын жашоо цикли жана аягына чейин агымы катары аныктоого болот. Маалымат линиясы компанияларга белгилүү бир бизнес-маалыматтардын булактарын издөөгө мүмкүндүк берет, бул аларга каталарды көзөмөлдөөгө, процесстеги өзгөрүүлөрдү ишке ашырууга жана убакыттын олуттуу көлөмүн үнөмдөө үчүн системанын миграциясын ишке ашырууга мүмкүндүк берет
HBase Hadoopто кантип иштейт?
HBase - Google'дун чоң таблицасына окшош маалымат модели, ал структураланган же структураланбаган маалыматтардын жогорку көлөмүнө туш келди жетүү үчүн иштелип чыккан. HBase Hadoop экосистемасынын маанилүү курамдык бөлүгү болуп саналат, ал HDFS катачылыкка чыдамкайлык өзгөчөлүгүн колдонот. HBase HDFSдеги маалыматтарга реалдуу убакыт режиминде окуу же жазуу мүмкүнчүлүгүн камсыз кылат
Pythonдо multithreading кантип жетишилет?
Жиптөө менен, параллелдүүлүккө бир нече жиптер аркылуу жетишилет, бирок GILдин аркасында бир эле учурда бир жип иштесе болот. Мультипроцессингде баштапкы процесс GILди кыйгап өтүп, бир нече бала процесстерине айрылат. Ар бир бала процессинде бүт программанын эс тутумунун көчүрмөсү болот
Эмне үчүн тилкеге багытталган маалымат сактагычы сапка багытталган маалыматтарды сактоого караганда дисктердеги маалыматтарды тезирээк камсыздайт?
Мамычага багытталган маалымат базалары (мамычалык маалымат базалары) аналитикалык жүктөм үчүн көбүрөөк ылайыктуу, анткени берилиштердин форматы (мамыча форматы) суроо-талаптарды тезирээк иштетүүгө шарт түзөт - сканерлөө, топтоо ж.б. мамычалар) жанаша