Маалыматтарды иштетүү алгоритмдери кандай?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-01-18 08:26

Төмөндө маалымат казып алуу алгоритмдеринин тизмеси келтирилген:

• C4. C4.
• k- билдирет:
• Колдоо вектордук машиналар :
• Априори:
• EM (Күтүү-максимизация):
• PageRank(PR):
• AdaBoost:
• kNN:

Андан тышкары, кайсынысы эң мыкты маалымат казып алуу алгоритми?

Жөнөкөй англис тилиндеги эң мыкты 10 маалымат казып алуу алгоритмдери

• SVM маалыматтарды казып алуу алгоритми.
• Apriori маалыматтарды казып алуу алгоритми.
• EM маалыматтарды казып алуу алгоритми.
• PageRank маалыматтарды казып алуу алгоритми.
• AdaBoost маалыматтарды казып алуу алгоритми.
• kNN маалыматтарды казып алуу алгоритми.
• Naive Bayes маалымат казып алуу алгоритми.
• CART маалыматтарды казып алуу алгоритми. CART классификация жана регрессиялык дарактарды билдирет.

маалыматтарды казып алууда id3 алгоритми деген эмне? Machine Learning (ML) маалыматтарды казып алуу ID3 алгоритми , Итеративдик Дихотомизатор 3 дегенди билдирет, бул классификация алгоритм курууга ач көздүк менен мамиле кылган чечим дарагы максималдуу маалыматтык пайданы (IG) же минималдуу энтропияны (H) берген эң жакшы атрибутту тандоо менен. Колдонуу ID3 алгоритми реалдуу боюнча маалыматтар.

Ошондой эле билесизби, кээ бир негизги маалыматтарды казып алуу ыкмалары жана алгоритмдер деген эмне?

Маалыматтарды казып алуу ыкмалары: Алгоритм, методдор & Top Data Mining

• #1) Frequent Pattern Mining/Association Analysis.
• №2) Корреляциялык анализ.
• №3) Классификация.
• №4) Чечим дарагынын индукциясы.
• №5) Байес классификациясы.
• №6) Кластердик анализ.
• №7) Четтен чыгууну аныктоо.
• №8) Ырааттуу калыптар.

Маалыматтарды казып алуу куралдарынын төрт негизги түрү кайсы?

Бул постто биз төрт маалымат казып алуу ыкмаларын карайбыз:

• Регрессия (болжолдоочу)
• Ассоциация эрежелерин ачуу (сүрөттөөчү)
• Классификация (болжолдуу)
• Кластерлөө (сүрөттөөчү)