Мазмуну:

Matplotlib диаграммасы деген эмне?
Matplotlib диаграммасы деген эмне?

Video: Matplotlib диаграммасы деген эмне?

Video: Matplotlib диаграммасы деген эмне?
Video: "@" 10 модуль " Мамычалуу диаграмма" 2024, Ноябрь
Anonim

Matplotlib a - Python программалоо тили үчүн пландоо китепканасы. сапаттуу жасоого мумкундук берет диаграммалар коддун бир нече саптарында. Питондун башка китепканаларынын көбү анын үстүнө курулган Matplotlib . Бул негизги түшүнүк берет. нын matplotlib кандайдыр бир жасоо үчүн керек болсо керек диаграмма питон менен.

Ошондой эле билесизби, Matplotlib эмне үчүн колдонулат?

Matplotlib үчүн сюжеттик китепкана болуп саналат Python программалоо тили жана анын сандык математика кеңейтүүсү NumPy. Ал Tkinter, wxPython, Qt же GTK+ сыяктуу жалпы багыттагы GUI инструменттерин колдонуу менен приложенияларга сюжеттерди киргизүү үчүн объектке багытталган API менен камсыз кылат.

Ошо сыяктуу эле, Matplotlib Python менен келеби? Ооба. Matplotlib болуп саналат бир бөлүгү, тескерисинче, китепкана деп айтууга болот питон . Колдонуу Matplotlib сиз графиктерди, гистограмманы жана тилке графигин жана ошонун баарын түзө аласыз. Андан кийин сиз манжеттер жана сюжеттер менен бара аласыз, анткени алар сизге сюжеттериңизге интерактивдүү функцияны берет.

Ошондой эле билүү үчүн, Matplotlibте графикти кантип түзө аласыз?

Төмөнкү кадамдар аткарылды:

  1. x огу жана тиешелүү у огу маанилерин тизмелер катары аныктаңыз.
  2. Колдонуу менен аларды кенепке түшүрүңүз. plot() функциясы.
  3. X огуна жана у огуна ат бериңиз. xlabel() жана. ylabel() функциялары.
  4. колдонуп сюжетиңизге аталыш бериңиз. title() функциясы.
  5. Акырында, сиздин сюжетиңизди көрүү үчүн биз колдонобуз. show() функциясы.

NumPy пандаларга караганда тезби?

Жыйынтыгында операция жүргүзүлдү NumPy массивдер олуттуу болушу мүмкүн караганда тезирээк боюнча операциялар Пандалар сериясы. NumPy ордуна массивдерди колдонсо болот Пандалар тарабынан сунушталган кошумча функциялар болгондо серия Пандалар сериясы сын эмес. Операция жүрүп жатат NumPy массив дагы төрт эсе жакшырды.

Сунушталууда: