AI маалымат куурунун максаты эмне?
AI маалымат куурунун максаты эмне?

Video: AI маалымат куурунун максаты эмне?

Video: AI маалымат куурунун максаты эмне?
Video: Гостиницага келдик бир берейин эми 2024, Май
Anonim

AI бизнести, процесстерди жана өнүмдөрдү акылдуураак кылуу аркылуу бизнеске рыноктун динамикасын так болжолдоого, сунуштардын сапатын жогорулатууга, натыйжалуулукту жогорулатууга, кардарлардын тажрыйбасын байытууга жана уюштуруучулук тобокелдиктерди төмөндөтүүгө жардам берүүнү убада кылат.

Жөн эле, эмне үчүн бизге маалымат түтүгү керек?

The маалымат түтүгү : натыйжалуулук үчүн курулган Ал каталарды жок кылуу жана тоскоолдуктарга же кечигүү менен күрөшүү аркылуу акырындык менен ылдамдыкты камсыз кылат. Ал бир нече жолу иштете алат маалыматтар бир эле учурда агымдар. Кыскасы, ал болуп саналат бүгүнкү күндүн абсолюттук зарылчылыгы маалыматтар - жетектеген ишкана.

Жогорудагылардан тышкары, маалымат куурунун архитектурасы деген эмне? Берилиш түтүктөрүнүн архитектурасы . А маалымат куурунун архитектурасы кармаган, уюштурган жана багыттоочу система болуп саналат маалыматтар ошондуктан ал түшүнүк алуу үчүн колдонулушу мүмкүн. Чийки маалыматтар өтө көп камтыйт маалыматтар тиешеси жок болушу мүмкүн болгон пункттар. Маалымат куурунун архитектурасы уюштурат маалыматтар отчеттуулук, талдоо жана пайдалануу үчүн окуялар маалыматтар жеңилирээк.

Ошондой эле суроо берилиши мүмкүн, маалыматтарды иштетүү тутуму деген эмне?

Аныктама боюнча, а маалымат түтүгү агымын билдирет маалыматтар эки же андан көп системалардын ортосунда. Бул кантип жана качан жылыш керек экенин аныктаган көрсөтмөлөрдүн жыйындысы маалыматтар бул системалардын ортосунда. көп бар маалыматтарды иштетүү түтүктөрү . Бири: "Интеграциялоо" маалыматтар бир нече булактардан.

Түтүк AI деген эмне?

PipelineAI Түздөн-түз өндүрүштө түз агымдагы маалыматтар боюнча машинаны үйрөнүү моделдерин үзгүлтүксүз үйрөтөт, оптималдаштырат жана тейлейт. платформа бардык негизги колдойт AI жана Spark ML, Apache Kafka, Scikit-Learn, Xgboost, R, TensorFlow, Keras жана PyTorch сыяктуу машиналарды үйрөнүү алкактары.

Сунушталууда: