Тунинг параметрлери деген эмне?
Тунинг параметрлери деген эмне?

Video: Тунинг параметрлери деген эмне?

Video: Тунинг параметрлери деген эмне?
Video: АЯЛДЫ КАНТИП КАНДЫРЫШ КЕРЕК КӨРГҮЛӨ! 2024, Май
Anonim

А тюнинг параметри (λ), кээде пенальти деп аталат параметр , рид регрессиясында жана лассо регрессиясында жаза мөөнөтүнүн күчүн көзөмөлдөйт. Бул, негизинен, маалымат баалуулуктары орточо сыяктуу борбордук чекитке кичирейген кичирейтүүнүн көлөмү.

Кийинчерээк, кимдир бирөө суроо бериши мүмкүн, модель тюнинг деген эмне?

Тунинг максималдаштыруу процесси болуп саналат а моделдин ашыкча тууралоосуз же өтө чоң дисперсияны жаратпастан аткаруу. Гиперпараметрлерди машинаны үйрөнүүнүн "термектер" же "баскычтары" катары кароого болот модель . Hyperparameters ылайыктуу топтомун тандоо үчүн абдан маанилүү болуп саналат модель тактык, бирок эсептөө кыйын болушу мүмкүн.

Кошумча, параметр менен Hyperparameter ортосунда кандай айырма бар? Негизинен, параметрлери "модел" болжолдоо үчүн колдонот жана башкалар. Мисалы, салмак коэффициенттери ичинде сызыктуу регрессия модели. Гиперпараметрлер окуу процессине жардам берип жаткандар. Мисалы, кластерлердин саны ичинде К- билдирет, кичирейүү фактору ичинде Ridge регрессия.

Буга байланыштуу моделдин параметрлери кандай?

А моделдин параметри үчүн ички конфигурация өзгөрмө болуп саналат модель жана анын маанисин маалыматтардан баалоого болот. Алар тарабынан талап кылынат модель болжолдоолорду жасап жатканда. Алар баалоо чеберчилигин аныктайт модель сиздин көйгөйүңүз боюнча. Алар бааланат же маалыматтардан үйрөнүлөт.

Параметрди оптималдаштыруу деген эмне?

Оптимизация параметрлери . Ан оптималдаштыруу параметри (же чечим өзгөрмө, шарттарында оптималдаштыруу ) үлгү болуп саналат параметр болуу оптималдаштырылган . Мисалы, тез жардам бөлмөсүндө эртең мененки сменада иштей турган медайымдардын саны бир болушу мүмкүн оптималдаштыруу параметри оорукананын үлгүсүндө.

Сунушталууда: