Мазмуну:

AI жана машина үйрөнүүнүн кандай артыкчылыктары бар?
AI жана машина үйрөнүүнүн кандай артыкчылыктары бар?

Video: AI жана машина үйрөнүүнүн кандай артыкчылыктары бар?

Video: AI жана машина үйрөнүүнүн кандай артыкчылыктары бар?
Video: АЯЛДЫ КАНТИП КАНДЫРЫШ КЕРЕК КӨРГҮЛӨ! 2024, Ноябрь
Anonim

Кыскасы, AI жана машина үйрөнүү Бизге Бренд максаттарына жетүү үчүн жаңы куралдарды берип, иш жүзүнө ашырыла турган түшүнүктөрдү чыгаруу үчүн маалыматтардын күчүн колдонуу ыкмасын жогорулатты. Биз жогорку персоналдаштыруу, жакшыраак жана терең керектөө жөнүндө айтып жатабыз интеллект , рынокко жогорку ылдамдык, ж.б.

Адамдар дагы сурашат, AI колдонуунун кандай пайдасы бар?

Бул жерде билим берүүдөгү Жасалма интеллекттин кээ бир негизги артыкчылыктары бар, алар жалпы окуу тажрыйбасына жардам берет

  • Ыңгайлаштырылган билим берүү.
  • Pervising Performance.
  • Окуу планы боюнча жемиштүү пикир.
  • Студенттер үчүн маанилүү пикирлер менен камсыз кылуу.
  • Билим берүү кызыктуу тажрыйбага айланат.
  • Курдаштары менен глобалдык өз ара аракеттенүү.

Ошо сыяктуу эле, Жасалма интеллект деген эмне Ал адамдарга кантип жардам бере алат? Жасалма интеллект (AI) машиналарга тажрыйбадан үйрөнүүгө, жаңы киргизүүлөргө көнүүгө жана аткарууга мүмкүндүк берет адам - сыяктуу тапшырмалар. Бүгүнкү күндө сиз уккан AI мисалдарынын көбү - шахмат ойногон компьютерлерден баштап, өзүн-өзү башкарган унааларга чейин - терең үйрөнүүгө жана табигый тилди иштетүүгө таянат.

Жогорудагылардан тышкары, жасалма интеллекттин кандай жакшы жана жаман жактары бар?

Жасалма интеллекттин артыкчылыктары жана кемчиликтери

  • Адамдын катасын азайтуу: "Адамдын катасы" деген сөз айкашы адамдар мезгил-мезгили менен ката кетиргендиктен пайда болгон.
  • Адамдардын ордуна тобокелдиктерди алат:
  • 24x7 жеткиликтүү:
  • Кайталануучу жумуштарга жардам берүү:
  • Санариптик жардам:
  • Тезирээк чечимдер:
  • Күнүмдүк колдонмолор:
  • Жаңы ойлоп табуулар:

AI чектери кандай?

Бул жерде технологиялык жана бизнес лидерлери байкабай коюшкан AIны ишканада колдонуунун үч чеги бар

  • Маалыматтар. AI өз ишин аткарышы үчүн, моделдер маалыматтар боюнча үйрөтүлүшү керек.
  • Билимдин жетишсиздиги. AI үчүн дагы бир чектөө - машиналар көбүнчө билбеген нерсени билишпейт, деди Парментер.
  • Bias.

Сунушталууда: