Эмне үчүн биз векторизация жасайбыз?
Эмне үчүн биз векторизация жасайбыз?

Video: Эмне үчүн биз векторизация жасайбыз?

Video: Эмне үчүн биз векторизация жасайбыз?
Video: NLP with Python! Term Frequency-Inverse Document Frequency (tf-idf) 2024, Ноябрь
Anonim

Векторизация , жөнөкөй сөз менен айтканда, ал алгоритмди оптималдаштырууну билдирет болот процессорлордо SIMD нускамаларын колдонуңуз. In векторизация биз муну биздин пайдабыз үчүн колдонуңуз, маалыматтарыбызды ушундай кылып өзгөртүңүз аткара алабыз Бул боюнча SIMD операциялары жана программаны тездетүү.

Ошол сыяктуу эле, векторизация деген эмнени билдирет?

Векторизация алгоритмди бир эле учурда бир мааниде иштөөдөн бир убакта чоңдуктар жыйындысы (вектор) менен иштөөгө айландыруу процесси. Заманбап процессорлор бир нече маалыматтарга (SIMD) бир инструкция колдонулган вектордук операцияларга түз колдоо көрсөтөт.

Ошондой эле суроо берилиши мүмкүн, машина үйрөнүүдө векторизация деген эмне? Machine Learning Түшүндүргөн: Векторизация жана матрицалык операциялар. менен векторизация бул операцияларды матрицалык операциялар катары кароого болот, алар көбүнчө стандарттык циклдерге караганда натыйжалуураак. Векторизацияланган Алгоритмдин версиялары чоңдуктун бир нече ирети ылдамыраак жана математикалык көз караштан түшүнүү оңой.

Адамдар дагы суроо беришет, эмне үчүн векторизация тезирээк?

Векторизация операциялар (илмектерди ачуу менен же жогорку деңгээлдеги тилде a векторизация китепкана) процессордун кадам-кадам аткарбастан, параллелдүү же монтаждалып эмне кылса болорун түшүнүүнү жеңилдетет. Векторизацияланган код бир цикл итерациясында көбүрөөк иш кылат жана бул аны түзөт тезирээк.

Pythonдо векторизация деген эмне?

Векторизация тездетүү үчүн колдонулат Python циклди колдонбостон код. Мындай функцияны колдонуу коддун иштөө убактысын натыйжалуу азайтууга жардам берет.

Сунушталууда: