Knn классификация алгоритмиби?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50

KNN алгоритми эң жөнөкөйлөрдүн бири болуп саналат классификация алгоритми жана бул эң көп колдонулган окуулардын бири алгоритмдер . KNN параметрлик эмес, жалкоо окуу болуп саналат алгоритм . Анын максаты маалымат пункттары бир нече класстарга бөлүнгөн маалымат базасын колдонуу болуп саналат классификация жаңы үлгү пунктунун.

Мындан тышкары, Knn кластердик алгоритмби?

Машина үйрөнүүдө адамдар көбүнчө аны чаташтырышат к- билдирет ( к-кластерлөө дегенди билдирет ) жана KNN (k-Жакынкы кошуналар). К- билдирет көзөмөлсүз окутуу болуп саналат алгоритм үчүн колдонулат кластерлөө проблема болсо KNN көзөмөлдөнгөн окуу болуп саналат алгоритм классификация жана регрессия маселеси үчүн колдонулат.

Андан тышкары, KNN алгоритми көзөмөлдөнөбү же көзөмөлсүзбү? KNN билдирет а көзөмөлдөгөн классификация алгоритм Бул к санына же эң жакын маалымат чекиттерине ылайык жаңы маалымат чекиттерин берет, ал эми k-кластерлөө көзөмөлсүз кластерлөө алгоритм к сандагы кластерлерге маалыматтарды чогултат жана топтойт.

Ошондой эле, Knn көп класстык классификация үчүн колдонулушу мүмкүнбү?

The к-жакынкы кошуна алгоритм ( KNN ) кадимки маселелерди чечүү үчүн интуитивдик, бирок эффективдүү машина үйрөнүү ыкмасы классификация көйгөйлөр. Бул макалада биз дагы бир түрүн сунуштайбыз KNN үчүн - негизделген окутуу алгоритми көп - этикетка классификациясы.

K дегенди билдирет кластерлөө көзөмөлдөбү?

К - билдирет болуп саналат кластерлөө чекиттер топтомун бөлүүгө аракет кылган алгоритм К топтомдору ( кластерлер ) ар биринде чекиттер тургандай кластер бири-бирине жакын болушат. бул көзөмөлдөгөн анткени сиз башка чекиттердин белгилүү классификациясынын негизинде бир чекитти классификациялоого аракет кылып жатасыз.