SVM Matlabта кантип иштейт?
SVM Matlabта кантип иштейт?

Video: SVM Matlabта кантип иштейт?

Video: SVM Matlabта кантип иштейт?
Video: वायु प्रदूषण का चित्र कैसे बनायें|How to draw air pollution|Air pollution drawing easy|#airpollution 2024, Ноябрь
Anonim

сен болот колдонуу колдоо вектордук машина ( SVM ) маалыматтарыңыз так эки класска ээ болгондо. Ан SVM бир класстын бардык маалымат чекиттерин башка класстын пункттарынан бөлүп турган эң мыкты гиперпланканы табуу менен маалыматтарды классификациялайт. үчүн мыкты гиперпланет SVM эки класстын ортосундагы эң чоң маржага ээ дегенди билдирет.

Мындан тышкары, SVM Matlab деген эмне?

Колдоочу вектордук машина ( SVM ) бинардык классификация же регрессия үчүн колдонула турган көзөмөлдөгү окутуу алгоритми. Трансформацияланган функцияларды эки класска классификациялоо үчүн оптималдуу гиперпланга туура келүү үчүн квадраттык оптималдаштыруу маселесин чечиңиз.

SVM кантип болжолдойт? Колдоо вектордук машиналар( SVM ) - Обзор. Машина үйрөнүү камтыйт алдын ала айтуу жана маалыматтарды классификациялоо жана кыл ошондуктан биз маалымат топтомуна ылайык ар кандай машина үйрөнүү алгоритмдерин колдонобуз. идеясы SVM жөнөкөй: Алгоритм маалыматтарды класстарга бөлүүчү сызык же гиперплан жаратат.

Буга байланыштуу, SVM кантип иштейт?

SVM иштейт маалыматтарды жогорку өлчөмдүү өзгөчөлүктөр мейкиндигине картага түшүрүү аркылуу, ал тургай, маалыматтар башкача сызыктуу бөлүнбөсө да, маалымат чекиттери категорияларга бөлүнөт. Категориялардын ортосундагы бөлгүч табылат, андан кийин маалыматтар сепаратор гиперпланка катары тартыла тургандай кылып өзгөртүлөт.

SVMде упай деген эмне?

SVM Scoring Функция Машыгылган Колдоо вектордук машинасы бар балл алуу а эсептей турган функция упай жаңы киргизүү үчүн. Колдоо вектордук машинасы – бинардык (эки класстык) классификатор; эгерде чыгарылышы балл алуу функция терс болсо, киргизүү y = -1 классына таандык катары классификацияланат.

Сунушталууда: