GoogLeNet модели деген эмне?
GoogLeNet модели деген эмне?

Video: GoogLeNet модели деген эмне?

Video: GoogLeNet модели деген эмне?
Video: Кызым вебкам-модель болуп кетиптир, эмне кылам? 2024, Ноябрь
Anonim

GoogLeNet алдын ала даярдалган болуп саналат модель ImageNet чоң масштабдагы визуалдык таануу чакырыгында (ILSVRC) колдонулган ImageNet маалымат базасынын бир бөлүгү боюнча үйрөтүлгөн.

Жөн эле, GoogLeNet деген эмне?

GoogLeNet алдын ала даярдалган конволюциялык нейрон тармагы, ал тереңдиги 22 катмардан турат. Сиз ImageNet [1] же Places365 [2] [3] маалымат топтомдорунда үйрөтүлгөн тармакты жүктөй аласыз. ImageNet боюнча үйрөтүлгөн тармак сүрөттөрдү клавиатура, чычкан, карандаш жана көптөгөн жаныбарлар сыяктуу 1000 объект категориясына бөлөт.

Vgg модели деген эмне? VGG конволюциялык нейрон тармагы болуп саналат модель Оксфорд университетинен К. Зиссерман тарабынан «Чоң масштабдагы сүрөттөрдү таануу үчүн абдан терең конволюциялык тармактар» деген макалада сунушталган. The модель ImageNetте 92,7% эң мыкты 5 сыноо тактыгына жетет, бул 1000 класска таандык 14 миллиондон ашык сүрөттөрдүн маалымат топтому.

Ошондой эле билүү үчүн, AlexNet жана GoogLeNet деген эмне?

AlexNet биринчи атактуу конволюциялык нейрон тармагы (CNN) болгон. Андан кийин, окшош тармактарды башка көптөгөн адамдар колдонгон. GoogleNet экөөнө караганда такыр башкача архитектурага ээ: ал башталгыч модулдардын комбинацияларын колдонот, алардын ар бири бир нече биригүүнү, ар кандай масштабдагы конволюцияларды жана бириктирүү операцияларын камтыйт.

Баштапкы тармак деген эмне?

Кагаз архитектуранын жаңы түрүн сунуштайт - GoogLeNet же Башталыш v1. Бул негизинен конволюциялык нейрон тармак (CNN) 27 катмар тереңдикте. 1×1 Негизинен өлчөмдүүлүктү азайтуу үчүн колдонулган башка катмарды колдонуудан мурун Convolutional катмар.

Сунушталууда: