2025 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2025-01-22 17:32
Deep Learning Тиркемелер Саламаттыкты сактоо
Терең үйрөнүү ыкмалар көптөгөн муктаждыктарын чечүү үчүн EHR жазууларында сакталган маалыматтарды колдонушат саламаттыкты сактоо туура эмес диагноз коюу ылдамдыгын азайтуу жана жол-жоболордун жыйынтыгын болжолдоо сыяктуу тынчсыздануулар
Адамдар дагы суроо беришет, терең үйрөнүү медицинада кантип колдонулат?
Терең үйрөнүү имидж менен иштөөдө ушунчалык чебер болгондуктан, кээ бир AI окумуштуулары колдонуп жатышат нейрон тармактары жаратуу медициналык сүрөттөрдү окуу эле эмес. Бул симуляцияланган сүрөттөр ушунчалык так болгондуктан, алар келечекти үйрөтүүгө жардам берет терең үйрөнүү моделдер клиникалык натыйжаларды аныктоо үчүн.
Андан кийин суроо туулат, машинаны үйрөнүүнү саламаттыкты сактоодо кантип колдонсо болот? наркы машина үйрөнүү ичинде саламаттыкты сактоо Бул адамдын мүмкүнчүлүктөрүнүн чегинен тышкары чоң маалымат топтомдорун иштеп чыгуу жана андан кийин бул маалыматтардын анализин клиникалык түшүнүккө айландыруу жөндөмдүүлүгү, бул дарыгерлерге жардамды пландаштырууда жана көрсөтүүдө жардам берет, акыры жакшы натыйжаларга алып келет, кам көрүү чыгымдарын азайтат жана көбөйөт.
Буга байланыштуу терең үйрөнүү эмне кыла алат?
Терең үйрөнүү машина болуп саналат үйрөнүү компьютерди үйрөтүүчү техника кыл адамдар үчүн табигый нерсе: үйрөн мисал боюнча. Терең үйрөнүү айдоочусу жок унаалардын артындагы негизги технология, аларга токтотуу белгисин таанууга же жөө жүргүнчүнү чырак мамысынан айырмалоого мүмкүндүк берет.
AI медициналык диагностикада кантип колдонулат?
Жасалма интеллект ( AI ) саламаттыкты сактоодо татаал анализдөөдө адамдын таанып-билүүсүнө окшоштурулган татаал алгоритмдерди жана программалык камсыздоону колдонуу. медициналык маалыматтар. AI муну машина үйрөнүү алгоритмдери аркылуу жасайт. Бул алгоритмдер жүрүм-турумдагы үлгүлөрдү таанып, өзүнүн логикасын түзө алат.
Сунушталууда:
Саламаттыкты сактоодо ADT деген эмне?
Кабыл алуу, чыгаруу жана өткөрүп берүү (ADT) системасы бизнес системаларынын башка түрлөрүнүн структурасы үчүн негизги система болуп саналат. Негизги бизнес системалары - бул саламаттыкты сактоо мекемесинде каржылык төлөө, сапатты жакшыртуу жана изилдөөлөр пайдалуу деп табылган мыкты тажрыйбаларды кубаттоо үчүн колдонулган системалар
Саламаттыкты сактоодо сандык маалыматтар деген эмне?
Сандык маалыматтар ден-соолукка байланыштуу окуялардын эмне, ким, качан жана кайда болгонун аныктоо үчүн сандарды колдонот (Wang, 2013). Сандык маалыматтардын мисалдары төмөнкүлөрдү камтыйт: жашы, салмагы, температурасы, же кант диабети менен ооруган адамдардын саны
Саламаттыкты сактоодо булут деген эмне?
Булуттагы эсептөөлөр саламаттыкты сактоо мекемелерине физикалык серверлерди тейлөө үчүн кошумча чыгымдарды болтурбоо менен бардык маалыматтарды сактоого мүмкүндүк берет
Саламаттыкты сактоодо маалымат репозиторий деген эмне?
Клиникалык маалыматтар кампасы (CDR) же Клиникалык маалыматтар кампасы (CDW) бир пациенттин бирдиктүү көрүнүшүн көрсөтүү үчүн ар кандай клиникалык булактардан алынган маалыматтарды консолидациялаган реалдуу убакыт базасы. CDR колдонуу ооруканада жугуштуу ооруларды көзөмөлдөөгө жардам берет жана лабораториялык натыйжалардын негизинде тиешелүү дайындоо
Саламаттыкты сактоодо жана социалдык тейлөөдө маалыматты купуя сактоо эмне үчүн маанилүү?
Жашыруундуулуктун эң маанилүү элементтеринин бири бул ишенимди түзүүгө жана өнүктүрүүгө жардам берет. Бул кардар менен жумушчунун ортосунда маалыматтын эркин агымына потенциалдуу мүмкүнчүлүк берет жана кардардын жеке жашоосу жана аларда болгон бардык маселелер жана көйгөйлөр аларга таандык экенин моюнга алат