Мазмуну:

Hadoop'та структураланбаган маалыматтарды кантип жүктөйсүз?
Hadoop'та структураланбаган маалыматтарды кантип жүктөйсүз?

Video: Hadoop'та структураланбаган маалыматтарды кантип жүктөйсүз?

Video: Hadoop'та структураланбаган маалыматтарды кантип жүктөйсүз?
Video: Очень кратко про Hadoop и Spark 2024, Ноябрь
Anonim

Сиздин колдонуу жагдайларыңызга жараша Hadoop'ко структураланбаган маалыматтарды импорттоонун бир нече жолу бар

  1. Колдонуу HDFS жалпак жылдыруу үчүн put же copyFromLocal сыяктуу кабык буйруктары файлдар ичине HDFS .
  2. Колдонмолорду интеграциялоо үчүн WebHDFS REST API колдонуу.
  3. Apache Flume колдонуу.
  4. Storm, жалпы максаттуу, окуяны иштетүү тутумун колдонуу.

Ушуга байланыштуу, Hadoopдо структураланбаган маалыматтар кантип сакталат?

Маалыматтар ичинде HDFS болуп саналат сакталган файлдар катары. Hadoop схемага же структурага ээ болууга мажбурлабайт маалыматтар ушундай болушу керек сакталган . Бул колдонууга мүмкүндүк берет Hadoop кандайдыр бир структуралаштыруу үчүн структураланбаган маалыматтар андан кийин жарым структураланган же структураланган экспорттолот маалыматтар андан ары талдоо үчүн салттуу маалымат базаларына.

Кошумча, сиз структураланбаган маалыматтарды кантип иштетесиз? Төмөндө ийгиликтүү бизнес ишканалары үчүн структураланбаган маалыматтарды анализдөөгө жардам бере турган 10 кадам бар.

  1. Маалымат булагы жөнүндө чечим кабыл алыңыз.
  2. Структураланбаган берилиштериңизди издөөнү башкарыңыз.
  3. Пайдасыз маалыматтарды жок кылуу.
  4. Дайындарды сактоого даярдаңыз.
  5. Маалыматтарды топтоо жана сактоо технологиясын чечиңиз.
  6. Бардык маалыматтар сакталганга чейин сакталат.

Ушундай жол менен биз уюкта структураланбаган маалыматтарды сактай алабызбы?

Структураланбаган иштетүү Маалыматтар Колдонуу Уюк Ошентип, ошол жерде сен бар, Уюк болот натыйжалуу иштетүү үчүн колдонулат структураланбаган маалыматтар . татаалыраак кайра иштетүү муктаждыктары үчүн сен анын ордуна кээ бир ыңгайлаштырылган UDF жазууга кайтып келиши мүмкүн. Төмөн деңгээлдеги Map Reduce кодун жазууга караганда абстракциянын жогорку деңгээлин колдонуунун көптөгөн артыкчылыктары бар.

Структураланбаган маалыматтарды структураланган маалыматтарга айландыра алабызбы?

Бул этапта структураланбаган маалыматтар га айландырылат структураланган маалыматтар мында алардын классификациясынын негизинде табылган сөздөрдүн топторуна маани берилет. Оң сөз 1ге, терс -1ге жана нейтралдуу 0гө барабар болушу мүмкүн. Бул структураланбаган маалыматтар болушу мүмкүн катары сакталып, анализделет сен менен болмок структураланган маалыматтар.

Сунушталууда: