Xgb DMatrix эмне кылат?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50

Xgboost eXtreme Gradient Boosting пакетинин кыскасы. Бул Vignette максаты кантип колдонууну көрсөтүү болуп саналат Xgboost моделин куруу жана болжолдоо. Бул @friedman2000additive жана @friedman2001greedy тарабынан градиентти жогорулатуунун эффективдүү жана масштабдуу ишке ашырылышы.

Андан кийин, кимдир бирөө DMatrix деген эмнени сурашы мүмкүн?

DMatrix XGBoost тарабынан колдонулган ички маалымат структурасы, эстутум эффективдүүлүгү жана машыгуу ылдамдыгы үчүн оптималдаштырылган. Сиз кура аласыз DMatrix numpy.arrays Параметрлерден. маалыматтар (ос.

Андан кийин суроо туулат, XGBoost кантип ички иштейт? XGBoost кантип иштейт . XGBoost градиентти күчөткөн дарактар алгоритминин популярдуу жана натыйжалуу ачык булагы болуп саналат. Градиентти жогорулатуу – бул жөнөкөй, алсызыраак моделдердин топтомунун баа берүүлөрүн бириктирүү аркылуу максаттуу өзгөрмөнү так болжолдоого аракет кылган көзөмөлдөнүүчү окутуу алгоритми.

Ошондой эле суроо, XGBoost эмне үчүн колдонулат?

XGBoost градиентти көтөрүүчү машиналарды масштабдалуучу жана так ишке ашыруу болуп саналат жана ал моделдин иштеши жана эсептөө ылдамдыгы үчүн курулган жана иштелип чыккандыктан, күчөтүлгөн дарак алгоритмдери үчүн эсептөө кубаттуулугунун чегин көтөрө алганын далилдеди.

XGBoost кантип болжолдойт?

XGBoost чечим дарагына негизделген ансамбль Machine Learning алгоритми, ал градиентти көтөрүүчү негизди колдонот. In болжолдоо структураланбаган маалыматтар (сүрөттөр, текст, ж.б.) менен байланышкан көйгөйлөр жасалма нейрон тармактары бардык башка алгоритмдерден же алкактардан ашып түшүшөт.