Машина үйрөнүүдөгү өзгөчөлүктөр деген эмне?
Машина үйрөнүүдөгү өзгөчөлүктөр деген эмне?

Video: Машина үйрөнүүдөгү өзгөчөлүктөр деген эмне?

Video: Машина үйрөнүүдөгү өзгөчөлүктөр деген эмне?
Video: Машинное обучение для разработчиков Java: переход на стек технологий ИИ. 2024, Ноябрь
Anonim

Ийгиликтин көбү машина үйрөнүү бул окуучу түшүнө ала турган инженердик өзгөчөлүктөрдөгү ийгилик. Функцияларды инженериялоо – бул чийки маалыматтарды болжолдоочу моделдерге негизги көйгөйдү жакшыраак чагылдырган өзгөчөлүктөргө айландыруу процесси, натыйжада көрүнбөгөн маалыматтар боюнча моделдин тактыгы жакшырат.

Ошо сыяктуу эле, сиз машинаны үйрөнүүдө кандай өзгөчөлүктөр бар деп сурасаңыз болот?

In машина үйрөнүү жана үлгү таануу, а өзгөчөлүгү байкалып жаткан кубулуштун жекече өлчөнгөн касиети же мүнөздөмөсү. Маалыматтык, басмырлоочу жана көз карандысыз тандоо Өзгөчөлүктөрү үлгү таанууда, классификацияда жана регрессияда эффективдүү алгоритмдер үчүн маанилүү кадам болуп саналат.

Жогорудагылардан тышкары, машинаны үйрөнүүдө кандай мисал бар? Instance : Ан мисал окуу маалыматтарында мисал болуп саналат. Ан мисал бир катар касиеттери менен сүрөттөлөт. Бир атрибут класс энбелгиси болушу мүмкүн. Атрибут/Фенерация: Атрибут - бул аспект мисал (мисалы, температура, нымдуулук). Атрибуттар көбүнчө функциялар деп аталат Machine Learning.

Мындан тышкары, маалыматтарды Featurization деген эмне?

Мунун бардыгында сиз чындыгында эмне деп ойлонуп жатсаңыз болот өзгөчөлөнгөн болуп саналат. Аны жеңилдетүү үчүн, бул уя салынган JSON объектисин көрсөткүчкө айландыруучу процесс. Ал талдоо процессинин негизги талабы болгон скалярдык маанинин векторуна айланат.

AutoML эмне кылат?

Автоматташтырылган машина үйрөнүү, же AutoML , машина үйрөнүү жана терең үйрөнүү моделдерин куруу үчүн квалификациялуу маалымат илимпоздорунун муктаждыгын азайтууга же жок кылууга багытталган. Анын ордуна, а AutoML системасы киргизүү катары белгиленген окутуу маалыматтарды берүүгө жана чыгаруу катары оптималдаштырылган моделин алууга мүмкүндүк берет.

Сунушталууда: