Эмне үчүн инстанцияга негизделген окутуу жалкоо окутуу деп аталат?
Эмне үчүн инстанцияга негизделген окутуу жалкоо окутуу деп аталат?

Video: Эмне үчүн инстанцияга негизделген окутуу жалкоо окутуу деп аталат?

Video: Эмне үчүн инстанцияга негизделген окутуу жалкоо окутуу деп аталат?
Video: How To Do Stable Diffusion LORA Training By Using Web UI On Different Models - Tested SD 1.5, SD 2.1 2024, Декабрь
Anonim

Instance - негизделген окутуу жакынкы кошуна, жергиликтүү салмактанып алынган регрессия жана жагдай- негизделген ой жүгүртүү ыкмалары. Instance - негизделген ыкмалары кээде болуп саналат жалкоо окуу деп аталат ыкмалар, анткени алар жаңыга чейин кайра иштетүүнү кечеңдетет мисал классификацияланышы керек.

Мындан тышкары, инстанцияга негизделген окутуу термини эмнени билдирет?

In машина үйрөнүү , мисал - негизделген окутуу (кээде эс деп аталат - негизделген окутуу ) үй-бүлө болуп саналат үйрөнүү ачык жалпылоонун ордуна жаңы маселени салыштырган алгоритмдер учурлар менен учурлар эстутумда сакталган тренингде көрүлгөн.

Андан тышкары, жалкоо окуучу эмнени мисал келтирет? Эки типтүү мисалдар нын жалкоо окуу инстанцияга негизделген үйрөнүү жана Жалкоо Байес эрежелери. Жалкоо окуу карама-каршы турат окууга дилгир анда эсептөөнүн көпчүлүгү машыгуу убагында болот.

Кийинчерээк, кимдир бирөө суроо бериши мүмкүн, эмне үчүн KNN жалкоо окуучу деп аталат?

K-NN болуп саналат жалкоо окуучу анткени ал окутуу маалыматтарынан дискриминациялоочу функцияны үйрөнбөйт, анын ордуна тренингдин маалымат топтомун “жаттап алат”. Мисалы, логистикалык регрессия алгоритми машыгуу учурунда өзүнүн моделдик салмагын (параметрлерин) үйрөнөт.

Жалкоо окутуу алгоритми деген эмне?

А жалкоо окутуу алгоритми жөн гана бир алгоритм кайда алгоритм суроо берилгенден кийин маалыматтарды жалпылайт. Бул үчүн мыкты мисал KNN болуп саналат. K-Nearest Neighbours негизинен бардык пункттарды сактайт, андан кийин сиз ага суроо бергенде ал маалыматтарды колдонот.

Сунушталууда: