Мазмуну:

Маалымат таануучу болуу үчүн кандай көндүмдөр керек?
Маалымат таануучу болуу үчүн кандай көндүмдөр керек?

Video: Маалымат таануучу болуу үчүн кандай көндүмдөр керек?

Video: Маалымат таануучу болуу үчүн кандай көндүмдөр керек?
Video: Java иштеп чыгуучулары үчүн машинаны үйрөнүү: AI технологиялык стекине өтүү. 2024, Декабрь
Anonim

Сизди жумушка ала турган 8 маалымат илими көндүмдөрү

  • Программалоо Көндүмдөр .
  • Статистика.
  • Machine Learning.
  • Көп өзгөрмөлүү эсептөө жана сызыктуу алгебра.
  • Маалыматтар Wrangling.
  • Маалыматтар Визуализация жана байланыш.
  • Программалык камсыздоо инженериясы.
  • Маалыматтар Интуиция.

Кийинчерээк, маалымат таануучу болуу үчүн кандай көндүмдөр талап кылынышы мүмкүн?

Техникалык билгичтиктер: Информатика

  • Python коддоо. Python - Java, Perl же C/C++ менен бирге маалымат илиминин ролдорунда талап кылынган эң кеңири таралган коддоо тили.
  • Hadoop платформасы.
  • SQL маалымат базасы/коддоо.
  • Apache Spark.
  • Machine Learning жана AI.
  • Маалымат визуализациясы.
  • Структураланбаган маалыматтар.

Жогорудагылардан тышкары, маалымат таануучу үчүн коддоо керекпи? Маалымат илимпоздору адатта докторлук даражага ээ. же статистика, компьютер боюнча магистратура илим же инженердик. Программалоо : Сен керек билимге ээ болуу программалоо Python, Perl, C/C++, SQL жана Java сыяктуу тилдер – эң кеңири таралган Python тилдери коддоо тил маалымат илиминде талап кылынат ролдор.

Ошо сыяктуу эле, сиз маалымат илиминин көндүмдөрү деген эмне деп сурасаңыз болот?

Маалымат илимпоздору көп нерсени билиши күтүлүүдө - машина үйрөнүү, компьютер илим , статистика, математика, маалыматтар визуализация, байланыш жана терең үйрөнүү. Мен жалпыга карадым маалымат илими жөндөмдөрү жана атайын тилдер жана куралдар өзүнчө.

Маалымат илимпозду эмне кылат?

«Жалпысынан А маалымат таануучу маанисин чыгарып, чечмелей билген адам маалыматтар Статистика жана машина үйрөнүү, ошондой эле адам болуу куралдарын жана ыкмаларын талап кылат. Ал көп убактысын чогултуу, тазалоо жана тытып алуу процессине жумшайт маалыматтар , анткени маалыматтар эч качан таза эмес.

Сунушталууда: