Кайсы алгоритм жүздү аныктоо үчүн эң жакшы?
Кайсы алгоритм жүздү аныктоо үчүн эң жакшы?

Video: Кайсы алгоритм жүздү аныктоо үчүн эң жакшы?

Video: Кайсы алгоритм жүздү аныктоо үчүн эң жакшы?
Video: Measure Temperature and Humidity WiFi with ESP32 DHT11 and DHT22 - Robojax 2024, Май
Anonim

Ылдамдык жагынан HoG эң ылдам окшойт алгоритм , андан кийин Haar Cascade классификатору жана CNN. Бирок, Длибдеги CNN эң так болуп саналат алгоритм . HoG абдан жакшы аткарат, бирок кичинекей жүздөрдү аныктоодо кээ бир көйгөйлөр бар. HaarCascade классификаторлору айланасында аткарышат жакшы жалпы HoG катары.

Ошо сыяктуу эле, кимдир бирөө жүздү аныктоо үчүн кайсы алгоритм колдонулат?

Популярдуу таануу алгоритмдери өздүк жүздөрдү колдонуу менен негизги компоненттик анализди, сызыктуу дискриминанттык анализди, Fisherface аркылуу ийкемдүү топтун графигин дал келүүнү камтыйт. алгоритм , жашыруун Марков модели, тензордук өкүлчүлүктү колдонуу менен көп сызыктуу субмейкиндикти үйрөнүү жана нейрондук түрткү динамикалык шилтеме дал келүү.

Mtcnn жүзүн аныктоо деген эмне? MTCNN - Синхрондуу Жүздү аныктоо & Белгилер MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks) – бул 3 этаптан турган алгоритм, ал жүздөр алардын 5 Point менен бирге сүрөттө Жүз Белгилүү жерлер (кагазга шилтеме).

Жөн эле, жүздү аныктоо алгоритми кантип иштейт?

Катышуучу салттуу алгоритмдер жүзүн таануу иши аныктоо менен бет сүрөттөлүштөн өзгөчөлүктөрдү же белгилерди алуу менен өзгөчөлүктөр жүзү . Мисалы, казып алуу бет өзгөчөлүктөрү, а алгоритм көздүн формасын жана өлчөмүн, мурундун өлчөмүн жана анын көз менен салыштырмалуу абалын талдай алат.

Камералар жүздөрдү кантип аныктайт?

Жүздү аныктоо . Бактыга жараша, жүздөр кээ бир оңой таанылган өзгөчөлүктөргө ээ камералар бекитүү мүмкүн; бир жуп көз, мурун жана ооз. Мүмкүн болуу менен аныктоо а жүзү окуя болгон жерде, камера анын автофокусун ошол адамга топтой алат жүзү ал сүрөттөлүштүн ичинде негизги тема экенин камсыз кылуу.

Сунушталууда: