Мазмуну:
Video: MapReduce жумушун кантип өлтүрөсүз?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
hadoop жумуш - өлтүрүү job_id жана жип колдонмо - өлтүрүү application_id эки команда тең колдонулат өлтүрүү а жумуш иштеп жатат Hadoop . Эгерде сиз колдонуп жатсаңыз MapReduce Version1(MR V1) жана сиз каалайсыз өлтүрүү а жумуш иштеп жатат Hadoop , анда сиз колдоно аласыз hadoop жумуш - өлтүрүү job_id to өлтүрүү а жумуш жана болот өлтүрүү баары жумуштар (чуркап да, кезекте турган да).
Буга байланыштуу, сиз жип жумушун кантип өлтүрөсүз?
үчүн Өлтүрүү а жумуш , буйрук сабында HDInsight сервериңизди жана колдонмо идентификаторуңузду көрсөтүү үчүн cURLди иштетиңиз жана абалды төмөнкүгө өзгөртүү үчүн PUT ӨЛТҮЛДҮ , натыйжалуу өлтүрүү the Жип иши . Эскертүү: өзгөчө символдор үчүн мен сырсөздөгү өзгөчө белгиден мурун качуу символун колдоно алам деп таптым.
Ошондой эле, кантип учкун жумушту өлтүрүүгө болот? Иштеп жаткан Spark тиркемесин жок кылуу үчүн:
- учкун пландаштыргычтан колдонмонун идентификаторун көчүрүп чаптаңыз, мисалы, application_1428487296152_25597.
- жумушту баштоо үчүн серверге туташыңыз.
- жип колдонуу -килл application_1428487296152_25597.
Уюктун жумушун кантип өлтүрөсүз?
Төмөнкү варианттардын бири менен Jobidди өлтүрүңүз
- Running Jobs астындагы Jobidди тандаңыз жана "Тандалган жумуштарды өлтүрүү" баскычын басыңыз.
- Jobid шилтемесин чыкылдатып, ылдый сыдырыңыз жана "Бул жумушту өлтүрүү" шилтемесин басыңыз.
Hadoop узакка созулган жумуштарды кантип текшерет?
Бул жерде кадамдар болуп саналат:
- Ambariге кириңиз.
- YARN чыкылдатыңыз (Кызматтар астында)
- Ыкчам шилтемелерди басыңыз.
- Ресурс менеджеринин интерфейсин басыңыз.
- Демейки боюнча сиз бардык тапшырылган жумуштардын тизмесин көрөсүз.
- Сол жактагы менюдан "Жумуштар -> Running" дегенди басыңыз. Бул учурда иштеп жаткан бардык жумуштарды көрсөтөт.
- Андан кийин StartTime боюнча сорттоо баскычын чыкылдатыңыз.
Сунушталууда:
MapReduce жумушун иштетүү үчүн колдонуучу көрсөтүүсү керек болгон негизги конфигурация параметрлери кандай?
Колдонуучулар “MapReduce” алкагында көрсөтүшү керек болгон негизги конфигурация параметрлери болуп төмөнкүлөр саналат: Бөлүштүрүлгөн файл тутумундагы жумуштун киргизүү жерлери. Аюбдун бөлүштүрүлгөн файл тутумундагы чыгаруу орду. Маалыматтарды киргизүү форматы. Маалыматтын чыгаруу форматы. Карта функциясын камтыган класс. Кыскартуу функциясын камтыган класс
Термиттерди кантип электр тогу менен өлтүрөсүз?
Аларды колдонууга үйрөтүлгөн, лицензиясы бар техниктер гана укуктуу. Техник Электро-Гундун узун саптамасын жыгач бетинен же колония уя салып жаткан дубалдан бир нече дюйм алысыраак жерге коет. Курал электр тогун жыгач аркылуу галереяларга жөнөтөт, ал жерде термиттер күмөнсүз
Темир жол байланыштарындагы термиттерди кантип өлтүрөсүз?
Бораттар (натрий октабораты тетрагидраты) жана/же басым менен иштетилген жыгач (хромдалган жез арсенаты) сыяктуу инсектициддерди колдонуу термиттерден жана жыгач чириген козу карындардан коргойт. Бирок, убакыттын өтүшү менен темир жол байланыштары, телефон мамылары жана басым менен иштетилген жыгач термиттердин чабуулуна дуушар болушу мүмкүн
AWSде cron жумушун кантип түзөм?
Бул жерде мен AWS EC2 серверинде өзүңүздүн Cron жумушуңузду жазуу үчүн жөнөкөй кадамдарды түшүндүрүп берем. а. Биринчиден, сиз AWS EC2 инстанцияңызга киришиңиз керек. б. Төмөнкү буйрукту иштетиңиз. в. Пландаштыргыңыз келген ар бир файл жолдоруңузду/функция жолдоруңузду кошуңуз. г. Cron Job буйруктарыңызды киргизгенден кийин, аны сакташыңыз керек. д
Oozie уюк жумушун кантип пландаштырам?
Oozie аркылуу Hive жумушун пландаштыруу үчүн, сиз Hive-аракетин жазышыңыз керек. hql) ичинде. Төмөнкү буйрукту аткаруу менен HDFSде каталог түзүңүз. hadoop fs -mkdir -p /user/oozie/workflows/ Иш агымын коюу. xml, Hive скрипти (create_table. hql) жана Hive-сайт. xml каталогунда 2-кадамда түзүлгөн. Сиз төмөндөгү буйрукту колдоно аласыз