Video: Multinomial naive Bayes алгоритми деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Колдонуу Multinomial Naive Bayes NLP көйгөйлөрүнө. Naive Bayes классификаторунун алгоритми ыктымалдык үй-бүлө болуп саналат алгоритмдер колдонууга негизделген Bayes ' теоремасы менен naive ” өзгөчөлүктүн ар бир түгөйүнүн ортосундагы шарттуу көз карандысыздыкты кабыл алуу.
Ошондой эле билесизби, multinomial naive Bayes кантип иштейт?
Мөөнөт Multinomial Naive Bayes жөн гана ар бир p(fi|c) а экенин билүүгө мүмкүндүк берет көп мүчө башка бөлүштүрүү эмес, бөлүштүрүү. Бул иштейт тексттеги сөздөрдүн саны сыяктуу оңой эле саноого айландырыла турган маалыматтар үчүн жакшы.
Ошо сыяктуу эле, multinomial naive Bayes Alpha деген эмне? In Multinomial Naive Bayes , the альфа параметр гиперпараметр деп аталат; б.а. моделдин формасын башкарган параметр.
Ошондой эле суроо берилиши мүмкүн, жөнөкөй Бейс алгоритмин колдонуу эмнеде?
Naive Bayes колдонот ар кандай атрибуттардын негизинде ар кандай класстын ыктымалдыгын болжолдоо үчүн окшош ыкма. Бул алгоритм көбүнчө болуп саналат колдонулган текст классификациясында жана бир нече класстары бар көйгөйлөр менен.
Наив Бейстеги Лаплас эмнени тегиздөөдө?
Чечим болмок Лаплас тегиздөө үчүн техника болуп саналат текшилөө категориялык маалыматтар. Чакан үлгүдөгү оңдоо же псевдоэсептөө ар бир ыктымалдык баалоосуна киргизилет. бул тартипке салуу жолу Naive Bayes , жана псевдо-саноо нөл болгондо, ал деп аталат Лаплас тегиздөө.
Сунушталууда:
Lstm алгоритми деген эмне?
Узак кыска мөөнөттүү эс тутум (LSTM) - терең үйрөнүү тармагында колдонулган жасалма кайталануучу нейрондук тармак (RNN) архитектурасы. LSTM тармактары убакыт сериясынын маалыматтарынын негизинде классификациялоого, кайра иштетүүгө жана болжолдоолорго ылайыктуу, анткени убакыт сериясындагы маанилүү окуялардын ортосунда белгисиз узактыктагы артта калуулар болушу мүмкүн
Rijndael алгоритми деген эмне?
Rijndael алгоритми - бул 128, 192 жана 256 биттик ачкыч өлчөмдөрүн колдогон жаңы муундагы симметриялык блок шифри, маалыматтар 128 биттик блоктордо иштетилет - бирок, AES дизайн критерийлеринен ашып кетсе, блоктун өлчөмдөрү ачкычтарды чагылдыра алат
ML алгоритми деген эмне?
Машина үйрөнүү (ML) - бул компьютердик системалар конкреттүү тапшырманы аткаруу үчүн ачык көрсөтмөлөрдү колдонбостон, анын ордуна үлгүлөргө жана корутундуларга таянуу менен колдонгон алгоритмдерди жана статистикалык моделдерди илимий изилдөө. Ал жасалма интеллекттин бир бөлүгү катары каралат
Тор издөө алгоритми деген эмне?
Тор издөө – бул берилген моделдин оптималдуу параметрлерин конфигурациялоо үчүн маалыматтарды сканерлөө процесси. колдонулган моделдин түрүнө жараша, кээ бир параметрлери зарыл. Тордон издөөнү каалаган моделде колдонуу үчүн эң жакшы параметрлерди эсептөө үчүн машинаны үйрөнүүдө колдонсо болот
Дистанттык вектордук маршруттоо алгоритми деген эмне?
Дистанттык вектордук маршруттоо – асинхрондук алгоритм, мында х түйүнү өзүнүн аралык векторунун көчүрмөсүн бардык кошуналарына жөнөтөт. Түйүн х жаңы аралык векторун өзүнүн кошуна векторунун биринен v кабыл алганда, v дистанциясынын векторун сактап калат жана өзүнүн аралык векторун жаңыртуу үчүн Беллман-Форд теңдемесин колдонот