Lstm алгоритми деген эмне?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50

Узак кыска мөөнөттүү эс тутум ( LSTM ) жасалма кайталануучу нейрон тармагы ( RNN ) терен уйренуу тармагында колдонулган архитектура. LSTM тармактар убакыт сериясынын маалыматтарынын негизинде классификациялоого, кайра иштетүүгө жана болжолдоолорго ылайыктуу, анткени убакыт сериясындагы маанилүү окуялардын ортосунда белгисиз узактыктагы артта калуулар болушу мүмкүн.

Андан тышкары, Lstmди кантип түшүндүрөсүз?

Ан LSTM кайталануучу нейрон тармагы сыяктуу башкаруу агымына ээ. Ал алдыга жайылып баратканда маалымат аркылуу берилиштерди иштетет. Айырмачылыктар ичиндеги операциялар LSTM's клеткалар. Бул операциялар уруксат берүү үчүн колдонулат LSTM маалыматты сактоо же унутуу.

Ошондой эле, Lstm чыгаруу кандай? The чыгаруу бир LSTM клетка же клетка катмары жашыруун абал деп аталат. Бул түшүнүксүз, анткени ар бир LSTM клетка эмес, ички абалын сактап калат чыгаруу , клетканын абалы деп аталат, же с.

Эмне үчүн Lstm RNNге караганда жакшыраак?

Биз көчүп келгенде, деп айта алабыз RNN чейин LSTM (Узак кыска мөөнөттүү эс тутум), биз үйрөтүлгөн Салмактар боюнча Киргизүүлөрдүн агымын жана аралашуусун башкарган көбүрөөк жана көбүрөөк башкаруу баскычтарын киргизип жатабыз. Ошентип, LSTM бизге эң көп башкаруу жөндөмүн берет жана ошентип, Жакшыраак Жыйынтыктар. Бирок дагы татаалдыгы жана операциялык наркы менен келет.

Lstm RNNдин бир түрүбү?

LSTM Тармактар. Узак кыска мөөнөттүү эс тутум тармактары - адатта жөн гана "LSTM" деп аталат - өзгөчө RNN түрү , узак мөөнөттүү көз карандылыкты үйрөнүүгө жөндөмдүү. Стандарттык RNNлерде бул кайталануучу модулдун бир танх катмары сыяктуу өтө жөнөкөй структурасы болот. Стандартта кайталануучу модул RNN бир катмарды камтыйт.