Тандоо теоремасынын мааниси эмнеде?
Тандоо теоремасынын мааниси эмнеде?

Video: Тандоо теоремасынын мааниси эмнеде?

Video: Тандоо теоремасынын мааниси эмнеде?
Video: Кантип тестти туура жана оңой иштесе болот? 2024, Май
Anonim

Үлгү алуу теоремасы . Ан маанилүү чыгаруу үлгү алуу аныктоо болуп саналат үлгү алуу жыштык. Биз азайтууну каалайбыз үлгү алуу маалымат көлөмүн азайтуу үчүн жыштык, ошону менен маалыматтарды иштетүүдө эсептөө татаалдыгын жана маалыматтарды сактоо жана берүү үчүн чыгымдарды азайтат.

Бул жерде биз эмне үчүн тандап алуу теоремасын колдонобуз?

Бул сигналдарды компьютерлерде иштетүү үчүн сигналдарды "санариптик" формага айландырышыбыз керек. Аналогдук сигнал убакытта да, амплитудада да үзгүлтүксүз болсо, санариптик сигнал убакытта да, амплитудада да дискреттүү. Үзгүлтүксүз убакыттан дискреттик убакытка сигналды айландыруу үчүн процесс деп аталат үлгү алуу болуп саналат колдонулган.

Ошондой эле, тандап алуу теоремасы эмнени аныктайт? The Үлгү алуу теоремасы The теорема эгерде убакыттын функциясы f(t) В герц же андан жогору жыштыктарды камтыбаса, анда ал болуп саналат толугу менен аныкталды бир катар чекиттерде функциянын маанисин берүү менен (2W)1 секундалар аралыкта. The үлгү алуу ылдамдыгы 2W үлгүлөр секундасына болуп саналат деп аталат Nyquist чен.

Демек, тандап алуу ылдамдыгы кандай мааниге ээ?

Ошентип, жогору үлгү ылдамдыгы , көбүрөөк үлгүлөр секундасына жана аудионун сапаты ошончолук жогору. Бирок канчалык жогору экенин унутпаңыз үлгү ылдамдыгы Аудио файлдар канчалык чоң болсо жана компьютериңиз ошончолук көп иштетүү күчүн талап кылат. The үлгү ылдамдыгы сиз тандаган аудиоңуз эмне үчүн колдонула турганына жараша болот.

Никвист теоремасы эмне үчүн маанилүү?

The Nyquist теоремасы санариптик сигналдарга айландыруу үчүн үзгүлтүксүз сигналдарды тандап алуу принцибинин орнотулган. Байланыш теориясында Nyquist теоремасы аналогдук сигналды санариптик түрдө туура көрсөтүү үчүн циклге эки үлгү керек экендигин билдирген формула.

Сунушталууда: