Мазмуну:

Машина үйрөнүүнү эмне үчүн колдоно алабыз?
Машина үйрөнүүнү эмне үчүн колдоно алабыз?

Video: Машина үйрөнүүнү эмне үчүн колдоно алабыз?

Video: Машина үйрөнүүнү эмне үчүн колдоно алабыз?
Video: АЯЛДЫ КАНТИП КАНДЫРЫШ КЕРЕК КӨРГҮЛӨ! 2024, Ноябрь
Anonim

Бул жерде биз күнүмдүк колдонгон машина үйрөнүүнүн бир нече мисалдары менен бөлүшөбүз жана балким, алар ML тарабынан башкарылаарын билбейбиз

  • Виртуалдык жеке жардамчылар.
  • Жолдо баратканда божомолдор.
  • Videos Байкоо.
  • Социалдык медиа кызматтары.
  • Электрондук почтанын спамы жана кесепеттүү программаларды чыпкалоо.
  • Кардарларды онлайн колдоо.
  • Издөө системасынын натыйжаларын тактоо.

Андан тышкары, машина үйрөнүүнү эмне үчүн колдоно аласыз?

Machine Learning менен сиз төмөнкүлөрдү кыла аласыз:

  • Сүрөт, текст, видео таануу.
  • Киберкоопсуздукту жакшыртуу (алдамчылык, кесепеттүү программа, акчаны адалдоо, веб-трафикти талдоо, киберкылмыштарды аныктоо үчүн веб-негизделген алгоритмдер)
  • Жакшыраак кардарларды тейлөө (IVRs)
  • Жакшыраак медициналык мекемелер (кант диабетин аныктоо жана алдын алуу)

Ошо сыяктуу эле, машина үйрөнүү деген эмне жана ал бизге эмне үчүн керек? Машина үйрөнүү болуп саналат керек адамдар түздөн-түз коддоо үчүн өтө татаал милдеттер үчүн. Кээ бир тапшырмалар ушунчалык татаал болгондуктан, адамдар үчүн бардык нюанстарды иштеп чыгуу жана аларды ачык коддоо мүмкүн эмес, бирок мүмкүн эмес.

Кийинчерээк, кимдир бирөө суроо бериши мүмкүн, машина үйрөнүүнүн кандай пайдасы бар?

Машинаны үйрөнүүнүн эң мыкты 8 бизнес пайдасы

  • Продукциянын маркетингин жөнөкөйлөштүрөт жана сатуунун так болжолдоолоруна жардам берет.
  • Так медициналык болжолдоолорду жана диагноздорду жеңилдетет.
  • Маалыматтарды киргизүүдө убакытты талап кылган документацияны жөнөкөйлөтөт.
  • Финансылык эрежелердин жана моделдердин тактыгын жакшыртат.
  • Оңой спамды аныктоо.

ML эмне үчүн колдонулат?

Машина үйрөнүү ( ML ) компьютердик системалардын алгоритмдерин жана статистикалык моделдерин илимий изилдөө колдонуу ачык көрсөтмөлөрдү колдонбостон, анын ордуна үлгүлөргө жана жыйынтыкка таянуу менен белгилүү бир тапшырманы аткаруу. Ал жасалма интеллекттин бир бөлүгү катары каралат.

Сунушталууда: