Video: Эмне үчүн сиз машина үйрөнүүнү үйрөнүшүңүз керек?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Бул дегенди билдирет сен тонна маалыматтарды талдап, андан баалуулуктарды алып чыгып, түшүнүк ала алат жана кийинчерээк бул маалыматты колдоно алат. машина үйрөнүү натыйжаларды болжолдоо үчүн модель. Көптөгөн уюмдарда А машина үйрөнүү инженер көбүнчө иш продуктуларын жакшыраак синхрондоштуруу үчүн маалымат таануучу менен өнөктөш.
Андан кийин, кимдир бирөө суроо бериши мүмкүн, машина үйрөнүүнү үйрөнүү керекпи?
Сызыктуу алгебра, статистика жана ыктымалдуулук негизин түзөт машина үйрөнүү . Эгер сиз ML тобуна кошулуу үчүн олуттуу пландары бар иштеп чыгуучу болсоңуз, анда орто мектептеги математикаңызды өркүндөтүүгө убакыт келди. Бул, албетте, татыктуу инвестиция. Математикадан тышкары, маалыматтарды талдоо маанилүү үчүн чеберчилик машина үйрөнүү.
Андан кийин, суроо туулат, эмне үчүн сиз машинаны үйрөнүү боюнча карьераны улантууну каалайсыз? Бул жерде бир нече себептер үчүн сен чейин карьераны улантуу MLде: – ML – бул келечектин чеберчилиги – Экспоненциалдуу өсүшкө карабастан машина үйрөнүү , талаада чеберчилик жетишсиз. ML инженери катары, сен реалдуу турмуштук проблемалардын үстүндө иштеп, а бар чечимдерди иштеп чыгат терең бизнестин жана адамдардын гүлдөшүнө таасир этет.
Демек, мен эмне үчүн терең үйрөнүшүм керек?
Көпчүлүк көйгөйлөрдү жакшы чечсе болот Machine Learning Random Forests жана Ansemble сыяктуу ыкмалар. Deep Learning Жетиштүү чоң көлөмдөгү маалымат, эсептөө күчү жана эң негизгиси чыдамкайлыкка ээ болсоңуз, сүрөт таануу, кепти таануу сыяктуу татаал көйгөйлөргө эң ылайыктуу:).
Коддобой туруп машина үйрөнө аламбы?
Салттуу Machine Learning студенттерден программалык камсыздоону билүүсүн талап кылат программалоо , бул аларга жазууга мүмкүндүк берет машина үйрөнүү алгоритмдер. Бирок бул жаңы Udemy курсунда сиз Машина үйрөнүүнү ансыз үйрөнүңүз каалаган коддоо кандай болсо да. Натыйжада, бул бир топ жеңил жана тезирээк үйрөн !
Сунушталууда:
Кайсы тармактар машина үйрөнүүнү колдонот?
Чоң маалыматтар менен иштеген көпчүлүк тармактар Machine Learning технологиясынын баалуулугун моюнга алышты. Машиналарды үйрөнүү саламаттыкты сактоо тармагында кеңири колдонулат. Финансылык кызматтар индустриясы. Чекене соода тармагы. Автоунаа өнөр жайы. Мамлекеттик органдар. Транспорттук тармактар. Нефть жана газ өнөр жайы
Эмне үчүн компаниялар машина үйрөнүүнү колдонушу керек?
Бизнесте машинаны үйрөнүү бизнестин масштабдуулугун жогорулатууга жана дүйнө жүзү боюнча компаниялардын бизнес операцияларын жакшыртууга жардам берет. Жасалма интеллект куралдары жана көптөгөн ML алгоритмдери бизнес-аналитика коомчулугунда зор популярдуулукка ээ болду
Амазонка машина үйрөнүүнү кантип колдонот?
Амазондо машинаны үйрөнүү инновациялары. Машина үйрөнүү аркылуу өнүмдөрдү сатып алуу боюнча маалыматтарды топтоо жана талдоо менен, Amazon суроо-талапты такыраак болжолдой алат. Ал ошондой эле сатып алуу схемаларын талдоо жана алдамчылык сатып алууларды аныктоо үчүн машина үйрөнүүнү колдонот. Paypal ошол эле ыкманы колдонот, натыйжада а
Машина үйрөнүүнү эмне үчүн колдоно алабыз?
Бул жерде биз күнүмдүк колдонгон машина үйрөнүүнүн бир нече мисалдары менен бөлүшөбүз жана балким, алар ML тарабынан башкарылаарын билбейбиз. Виртуалдык жеке жардамчылар. Жолдо баратканда божомолдор. Videos Байкоо. Социалдык медиа кызматтары. Электрондук почтанын спамы жана кесепеттүү программаларды чыпкалоо. Кардарларды онлайн колдоо. Издөө системасынын натыйжаларын тактоо
Эмне үчүн биз машина үйрөнүшүбүз керек?
Машиналарды үйрөнүүнүн итеративдик аспектиси маанилүү, анткени моделдер жаңы маалыматтарга кабылгандыктан, алар өз алдынча ыңгайлаша алышат. Алар ишенимдүү, кайталануучу чечимдерди жана натыйжаларды чыгаруу үчүн мурунку эсептөөлөрдөн үйрөнүшөт. Бул жаңы эмес, бирок жаңы күч алган илим