Video: Эмне үчүн компаниялар машина үйрөнүүнү колдонушу керек?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Машина үйрөнүү бизнесте бизнестин масштабдуулугун жогорулатууга жана бизнес операцияларын жакшыртууга жардам берет компаниялар дүйнө жүзү боюнча. Жасалма интеллект куралдар жана көптөгөн ML алгоритмдери бизнес-аналитика коомчулугунда зор популярдуулукка ээ болду.
Ошондой эле суроо туулат, эмне үчүн биз машина үйрөнүүнү колдонобуз?
негизги максаты машина үйрөнүү болуп саналат компьютерлерге автоматтык түрдө үйрөнүүгө мүмкүндүк берүү жана жаңы маалыматтарга кабылганда өздөрүн өсүүгө жана өзгөртүүгө үйрөтө турган компьютердик программаларды иштеп чыгууга багытталган. Машина үйрөнүү болуп саналат өз алдынча иштөө үчүн алгоритм үйрөнүү чейин кыл нерселер.
Экинчиден, кайсы компаниялар машина үйрөнүүнү колдонуп жатышат?
- Гугл. Эксперттер Google AI, машина үйрөнүү жана терең үйрөнүү жаатындагы эң алдыңкы компания деп эсептешет.
- IBM. Бир топ убакыт мурун – 1990-жылдары – IBM Россиянын эң чоң шахматчысы Гарри Каспаровду Deep Blue компьютери менен беттешүүгө чакырган.
- Baidu.
- Microsoft.
- Twitter.
- Qubit.
- Intel.
- Apple.
Жогорудагылардан тышкары, машинаны үйрөнүүнүн кандай артыкчылыктары бар?
Эң чоңдордун бири машина үйрөнүү артыкчылыктары алгоритмдер убакыттын өтүшү менен жакшыртуу үчүн алардын жөндөмдүүлүгү болуп саналат. Машина үйрөнүү Технология, адатта, иштелип жаткан маалыматтардын барган сайын өсүп жаткан көлөмүнүн аркасында натыйжалуулукту жана тактыкты жакшыртат.
Эмне үчүн машина үйрөнүү бүгүнкү бизнес чөйрөсүндө маанилүү?
Берилиштер бардыгынын кан тамыры бизнес . Маалыматтарга негизделген чечимдер атаандаштыктан артта калуу же артта калуу ортосундагы айырманы барган сайын жогорулатат. Машина үйрөнүү корпоративдик жана кардарлардын маалыматтарынын баасын ачуунун жана компанияны атаандаштыктан алдыда кармап турган чечимдерди кабыл алуунун ачкычы болушу мүмкүн.
Сунушталууда:
Эмне үчүн сиз машина үйрөнүүнү үйрөнүшүңүз керек?
Бул сиз тонналаган маалыматтарды талдап, андан баалуулуктарды алып, түшүнүк ала аласыз жана кийинчерээк натыйжаларды алдын ала айтуу үчүн машинаны үйрөнүү моделин үйрөтүү үчүн бул маалыматты колдоно аласыз дегенди билдирет. Көптөгөн уюмдарда машина үйрөнүү инженери жумуш продуктуларын жакшыраак синхрондоштуруу үчүн көбүнчө маалымат таануучу менен өнөктөш болот
Кайсы тармактар машина үйрөнүүнү колдонот?
Чоң маалыматтар менен иштеген көпчүлүк тармактар Machine Learning технологиясынын баалуулугун моюнга алышты. Машиналарды үйрөнүү саламаттыкты сактоо тармагында кеңири колдонулат. Финансылык кызматтар индустриясы. Чекене соода тармагы. Автоунаа өнөр жайы. Мамлекеттик органдар. Транспорттук тармактар. Нефть жана газ өнөр жайы
Амазонка машина үйрөнүүнү кантип колдонот?
Амазондо машинаны үйрөнүү инновациялары. Машина үйрөнүү аркылуу өнүмдөрдү сатып алуу боюнча маалыматтарды топтоо жана талдоо менен, Amazon суроо-талапты такыраак болжолдой алат. Ал ошондой эле сатып алуу схемаларын талдоо жана алдамчылык сатып алууларды аныктоо үчүн машина үйрөнүүнү колдонот. Paypal ошол эле ыкманы колдонот, натыйжада а
Машина үйрөнүүнү эмне үчүн колдоно алабыз?
Бул жерде биз күнүмдүк колдонгон машина үйрөнүүнүн бир нече мисалдары менен бөлүшөбүз жана балким, алар ML тарабынан башкарылаарын билбейбиз. Виртуалдык жеке жардамчылар. Жолдо баратканда божомолдор. Videos Байкоо. Социалдык медиа кызматтары. Электрондук почтанын спамы жана кесепеттүү программаларды чыпкалоо. Кардарларды онлайн колдоо. Издөө системасынын натыйжаларын тактоо
Эмне үчүн биз машина үйрөнүшүбүз керек?
Машиналарды үйрөнүүнүн итеративдик аспектиси маанилүү, анткени моделдер жаңы маалыматтарга кабылгандыктан, алар өз алдынча ыңгайлаша алышат. Алар ишенимдүү, кайталануучу чечимдерди жана натыйжаларды чыгаруу үчүн мурунку эсептөөлөрдөн үйрөнүшөт. Бул жаңы эмес, бирок жаңы күч алган илим