Мазмуну:
Video: Эмне үчүн биз машина үйрөнүшүбүз керек?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
итеративдик аспектиси машина үйрөнүү Бул маанилүү, анткени моделдер жаңы маалыматтарга кабылгандыктан, алар өз алдынча ыңгайлаша алышат. Алар үйрөн ишенимдүү, кайталануучу чечимдерди жана натыйжаларды чыгаруу үчүн мурунку эсептөөлөрдөн. Бул жаңы эмес, бирок жаңы күч алган илим.
Анын сыңарындай, машина үйрөнүүнү үйрөнүү оңойбу?
Бирок, машина үйрөнүү салыштырмалуу «оор» көйгөй бойдон калууда. Илгерилетүү илиминде шек жок машина үйрөнүү изилдөө аркылуу алгоритмдер болуп саналат кыйын . Машина үйрөнүү жаңы колдонмоңуз үчүн жакшы иштеши үчүн учурдагы алгоритмдерди жана моделдерди ишке ашырууда кыйын маселе бойдон калууда.
Python машина үйрөнүү үчүн керекпи? деген түшүнүктөрдү гана үйрөнө аласыз машина үйрөнүү жок Python же башка тилде, бирок сиз ошол түшүнүктөрдү ишке ашыруу үчүн керек жок дегенде бир тилди үйрөнүү жана Python үйрөнчүктөр үчүн мыкты болуп саналат. Тил менен иштөөдө колдонуу сонун машина үйрөнүү алгоритмдер жана салыштырмалуу жеңил синтаксиске ээ.
Демек, машинаны үйрөнүүдөн мурун эмнени үйрөнүшүм керек?
Төмөнкүлөр боюнча алдын ала билимге ээ болуу машина үйрөнүүнү үйрөнүүдөн мурун зарыл
- Сызыктуу алгебра.
- Calculus.
- Ыктымалдуулук теориясы.
- Программалоо.
- Оптимизация теориясы.
Machine Learning жакшы карьерабы?
Азыркы заманда, Machine Learning алардын эң популярдууларынын бири (эң көп болбосо да!) мансап тандоолор. Бул процесс аларды тамактандыруудан башталат (сөзмө-сөз эмес!) жакшы сапаттуу маалымат жана андан кийин окутуу машиналар ар кандай куруу менен машина үйрөнүү маалыматтарды жана дифференциалдуу алгоритмдерди колдонгон моделдер.
Сунушталууда:
Эмне үчүн сиз машина үйрөнүүнү үйрөнүшүңүз керек?
Бул сиз тонналаган маалыматтарды талдап, андан баалуулуктарды алып, түшүнүк ала аласыз жана кийинчерээк натыйжаларды алдын ала айтуу үчүн машинаны үйрөнүү моделин үйрөтүү үчүн бул маалыматты колдоно аласыз дегенди билдирет. Көптөгөн уюмдарда машина үйрөнүү инженери жумуш продуктуларын жакшыраак синхрондоштуруу үчүн көбүнчө маалымат таануучу менен өнөктөш болот
Эмне үчүн компаниялар машина үйрөнүүнү колдонушу керек?
Бизнесте машинаны үйрөнүү бизнестин масштабдуулугун жогорулатууга жана дүйнө жүзү боюнча компаниялардын бизнес операцияларын жакшыртууга жардам берет. Жасалма интеллект куралдары жана көптөгөн ML алгоритмдери бизнес-аналитика коомчулугунда зор популярдуулукка ээ болду
Эмне үчүн биз алгоритмдик анализ кылышыбыз керек?
Алгоритмдик анализ - бул эсептөөнүн татаалдыгынын теориясынын маанилүү бөлүгү, ал берилген эсептөө маселесин чечүүчү ар кандай алгоритмге керектүү ресурстар үчүн теориялык баа берет. Бул эсептөөлөр натыйжалуу алгоритмдерди издөөнүн акылга сыярлык багыттары жөнүндө түшүнүк берет
Эмне үчүн биз иштөө убактысынын өзгөчөлүгүн кармабашыбыз керек?
Кармап калуу өзгөчөлүгү же ыргытыла турган Runtime өзгөчө учурлары программалоо көйгөйүнүн түздөн-түз натыйжасы болгон көйгөйлөрдү билдирет, андыктан аларды кармоого болбойт, анткени алардан калыбына келтирилиши же аларды чечиши мүмкүн эмес. Throwable кармоо баарын кармайт
Эмне үчүн биз компьютердин негиздерин үйрөнүшүбүз керек?
Информатика илиминин эң маанилүү аспектиси - бул жашоо үчүн зарыл болгон көйгөйдү чечүү. Студенттер ар кандай бизнес, илимий жана коомдук контексттерде көйгөйлөрдү чечүү үчүн колдонулган программалык камсыздоону жана аппараттык каражаттарды долбоорлоону, иштеп чыгууну жана талдоону изилдешет