2025 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2025-01-22 17:31
Көпчүлүк тармактар чоң маалыматтар менен иштөө баалуулугун моюнга алышты Machine Learning технология.
Машина үйрөнүү кеңири колдонулат
- Саламаттыкты сактоо өнөр жайы.
- Финансылык кызматтар индустриясы.
- Чекене соода тармагы.
- Автоунаа өнөр жайы.
- Мамлекеттик органдар.
- Транспорттук тармактар.
- Нефть жана газ өнөр жайы .
Бул жерде, кайсы тармактар AI колдонот?
Төмөнкүлөрдүн ар бири тармактар колдонот AI революциячыл жолдор менен.
AI колдонгон 7 тармактын бөлүштүрүлүшү
- Саламаттыкты сактоо жана медицина.
- Билим берүү.
- Маркетинг.
- Чакан бизнес.
- Чекене жана электрондук соода.
- Коомчулук менен байланыш (PR)
- Жумушка алуу жана адам ресурстары (HR)
Андан тышкары, нейрондук тармак технологиясынан кайсы тармактар көбүрөөк пайда табат?
- 5 Жасалма интеллектке жана машина үйрөнүүгө көп таянган тармактар. Дүйнө сиздин акылыңызда иштеп жаткан ички үндү окуу, тапшырманы аткаруунун эң натыйжалуу жана тезирээк жолун сезүү үчүн технологияга багыт алды.
- Транспорт.
- Саламаттыкты сактоо.
- Каржы.
- Айыл чарбасы.
- Чекене жана кардарларды тейлөө.
Муну эске алып, машина үйрөнүү эмне үчүн колдонулушу мүмкүн?
Машина үйрөнүү системаларга так программаланбастан тажрыйбаны автоматтык түрдө үйрөнүү жана жакшыртуу мүмкүнчүлүгүн камсыз кылган жасалма интеллекттин (AI) колдонмосу. Машина үйрөнүү деп компьютердик программаларды иштеп чыгууга багытталган болот маалыматтарга жетүү жана колдонуу аны өздөрү үйрөнүшөт.
Машиналарды үйрөнүү бизнести кантип жакшыртат?
- Жекелештирилген кардарларды тейлөө. Машиналарды үйрөнүү чыгымдарды азайтуу менен бирге жекелештирилген кардарларды тейлөө мүмкүнчүлүгүнө ээ.
- Маалыматтарды визуализациялоо жана KPI көзөмөлдөө.
- Жакшыртылган каржы менеджменти.
- Маркетинг жана менеджментти жаңылоо.
- Жумушка алуу процесси жөнөкөйлөштүрүлдү жана ыңгайлуу.
- Алдамчылык аракеттерди аныктоо.
Сунушталууда:
Уюлдук тармактар кантип иштейт?
Мобилдик тармактар уюлдук тармактар катары да белгилүү. Алар "клеткалардан" турат, алар адатта алты бурчтуу, алардын аймагында жок дегенде бир трансиверселл мунарасы бар жана ар кандай радиожыштыктарды колдонушат. Бул клеткалар бири-бирине жана телефон өчүргүчтөрүнө же алмаштыргычтарга туташат
Эмне үчүн сиз машина үйрөнүүнү үйрөнүшүңүз керек?
Бул сиз тонналаган маалыматтарды талдап, андан баалуулуктарды алып, түшүнүк ала аласыз жана кийинчерээк натыйжаларды алдын ала айтуу үчүн машинаны үйрөнүү моделин үйрөтүү үчүн бул маалыматты колдоно аласыз дегенди билдирет. Көптөгөн уюмдарда машина үйрөнүү инженери жумуш продуктуларын жакшыраак синхрондоштуруу үчүн көбүнчө маалымат таануучу менен өнөктөш болот
Эмне үчүн компаниялар машина үйрөнүүнү колдонушу керек?
Бизнесте машинаны үйрөнүү бизнестин масштабдуулугун жогорулатууга жана дүйнө жүзү боюнча компаниялардын бизнес операцияларын жакшыртууга жардам берет. Жасалма интеллект куралдары жана көптөгөн ML алгоритмдери бизнес-аналитика коомчулугунда зор популярдуулукка ээ болду
Амазонка машина үйрөнүүнү кантип колдонот?
Амазондо машинаны үйрөнүү инновациялары. Машина үйрөнүү аркылуу өнүмдөрдү сатып алуу боюнча маалыматтарды топтоо жана талдоо менен, Amazon суроо-талапты такыраак болжолдой алат. Ал ошондой эле сатып алуу схемаларын талдоо жана алдамчылык сатып алууларды аныктоо үчүн машина үйрөнүүнү колдонот. Paypal ошол эле ыкманы колдонот, натыйжада а
Машина үйрөнүүнү эмне үчүн колдоно алабыз?
Бул жерде биз күнүмдүк колдонгон машина үйрөнүүнүн бир нече мисалдары менен бөлүшөбүз жана балким, алар ML тарабынан башкарылаарын билбейбиз. Виртуалдык жеке жардамчылар. Жолдо баратканда божомолдор. Videos Байкоо. Социалдык медиа кызматтары. Электрондук почтанын спамы жана кесепеттүү программаларды чыпкалоо. Кардарларды онлайн колдоо. Издөө системасынын натыйжаларын тактоо