Video: Машина үйрөнүү үчүн Java колдоно алабызбы?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Java бул домендеги алдыңкы программалоо тили эмес, бирок үчүнчү тараптын ачык булак китепканаларынын жардамы менен, каалаган java иштеп чыгуучу болот ишке ашыруу MachineLearning жана кирүү Data Science . Келгиле, эң популярдуу китепканаларды карап көрөлү колдонулган үчүн MachineLearning ичинде Java.
Ошондой эле билесизби, Java машинаны үйрөнүүдө колдонулушу мүмкүнбү?
Бул Java жыйнагы менен API машина үйрөнүү жана маалымат казып алуу алгоритмдери ишке ашырылган Java . Ал даяр болууга багытталган колдонулган программалык камсыздоону иштеп чыгуучулар жана изилдөөчүлөр тарабынан. Көпчүлүк учурда, алгоритмдерди ишке ашыруу так жазылган жана туура документтештирилген, демек болот бол колдонулган шилтеме катары.
Ошондой эле билиңиз, машина үйрөнүү эмне үчүн колдонулат? Машина үйрөнүү системаларга так программаланбастан тажрыйбаны автоматтык түрдө үйрөнүү жана өркүндөтүү мүмкүнчүлүгүн камсыз кылган жасалма интеллекттин (AI) колдонмосу. Машина үйрөнүү маалыматтарга кире ала турган жана itlearn өз алдынча колдоно ала турган компьютердик программаларды иштеп чыгууга басым жасайт.
Буга байланыштуу, машина үйрөнүүдө кайсы программалоо тили колдонулат?
Машина үйрөнүү компьютер илиминин өсүп жаткан чөйрөсү жана бир нече программалоо тилдери MLframework жана китепканаларды колдойт. Бардык арасында программалоо тилдери , Python эң популярдуу тандоо, андан кийин C++, Java, JavaScript жана C#.
Машина үйрөнүү үчүн коддоо керекпи?
Программалоо Көндүмдөр Бир аз коддоо көндүмдөр жетиштүү, бирок маалымат структураларын, алгоритмдерди жана OOP концепциясын билүү жакшыраак. Кээ бир популярдуу программалоо тилдерди үйрөнүшөт машина үйрөнүү Python, R, Java жана C++.
Сунушталууда:
Машина үйрөнүү үчүн кайсы тил эң жакшы?
Машина үйрөнүү - бул компьютер илиминин өсүп жаткан чөйрөсү жана бир нече программалоо тилдери ML алкактарын жана китепканаларды колдойт. Бардык программалоо тилдеринин ичинен эң популярдуу тандоо Python, андан кийин C++, Java, JavaScript жана C#
Машина үйрөнүү үчүн эмнени үйрөнүшүм керек?
Машина үйрөнүүнү баштоодон мурун, төмөнкү тема боюнча кеңири маалымат алсаңыз жакшы болмок. Ыктымалдуулук теориясы. Сызыктуу алгебра. График теориясы. Оптимизация теориясы. Байес усулдары. Calculus. Multivariate Calculus. Жана программалоо тилдери жана маалымат базалары:
Машина үйрөнүү үчүн кандай программалоо тили колдонулат?
Python Ошо сыяктуу эле, машина үйрөнүү жана AI үчүн кайсы тил жакшыраак? Жасалма интеллект үчүн эң мыкты 5 программалоо тилдери Python. Python жөнөкөйлүгүнөн улам AI өнүктүрүү тилдеринин тизмесинде биринчи орунда деп эсептелет. R.
Java же Pythonду машина менен үйрөнүү үчүн кайсынысы жакшы?
Ылдамдык: Java Pythonдон тезирээк Java Pythonдон 25 эсе ылдам. Кошумча шартта Java Pythonду жеңет. Java анын эң сонун масштабдуу тиркемелеринен улам чоң жана татаал машина үйрөнүү колдонмолорун куруу үчүн эң жакшы тандоо
Кайсы Azure кызматы машина үйрөнүү үчүн чоң маалыматтарды талдоону камсыздай алат?
Окуу жолу сүрөттөлүшү Microsoft Azure чоң маалыматтарды талдоо үчүн ишенимдүү кызматтарды камсыз кылат. Эң эффективдүү жолдордун бири - Azure Data Lake Storage Gen2де берилиштериңизди сактоо жана андан кийин аны Azure Databricks боюнча Spark аркылуу иштетүү. Azure Stream Analytics (ASA) – Microsoftтун реалдуу убакыт режиминдеги маалыматтарды талдоо кызматы