![Чечим дарагы R тилинде кантип иштейт? Чечим дарагы R тилинде кантип иштейт?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13893088-how-does-decision-tree-work-in-r-j.webp)
2025 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2025-01-22 17:31
Чечим дарагы болуп саналат көзөмөлдөнүүчү окутуу алгоритминин бир түрү болот регрессияда да колдонсо болот классификация көйгөйлөр. It иштейт категориялык жана үзгүлтүксүз киргизүү жана чыгаруу өзгөрмөлөрү үчүн. Суб-түйүн кийинки суб-түйүнгө бөлүнгөндө, ал болуп саналат а деп аталган Чечим түйүн.
Ошо сыяктуу эле, R ичинде чечим дарагын кантип ишке ашырасыз?
- 1-кадам: Маалыматтарды импорттоо.
- 2-кадам: Берилиштер топтомун тазалоо.
- 3-кадам: поезд / сыноо топтомун түзүү.
- 4-кадам: моделди түзүү.
- 5-кадам: Божомолдоо.
- 6-кадам: Иштин натыйжалуулугун өлчөө.
- 7-кадам: Гипер-параметрлерди тууралаңыз.
Андан тышкары, чечим дарагы кантип иштейт? Чечим дарагы курат классификация же түрүндөгү регрессиялык моделдер дарак түзүлүш. Ал маалымат топтомун кичине жана кичирээк топтомдорго бөлүп, ошол эле учурда байланышкан чечим дарагы кадам сайын өнүккөн. Акыркы жыйынтык а дарак менен чечим түйүндөр жана жалбырак түйүндөр.
Ушуга байланыштуу, R-де берилген маалыматтар жыйындысы үчүн чечим дарагын түзүү үчүн кайсы пакет колдонулат?
Р бар пакеттер кайсылар түзүү үчүн колдонулат жана визуалдаштыруу чечим дарактары . Жаңы үчүн коюу болжолдоочу өзгөрмөнүн, биз колдонуу бул модель а чейин жетет чечим категориясы боюнча (ооба/Жок, спам/спам эмес). маалыматтар . The R пакети "партия" болуп саналат чечим дарактарды түзүү үчүн колдонулат.
Rpart R тилинде кантип иштейт?
The rpart алгоритм иштейт берилиштер жыйындысын рекурсивдүү түрдө бөлүү менен, бул бөлүүдөн келип чыккан бөлүмчөлөр алдын ала аныкталган токтотуу критерийине жеткенге чейин андан ары бөлүнөт дегенди билдирет.
Сунушталууда:
Окуялар C# тилинде кантип иштейт?
![Окуялар C# тилинде кантип иштейт? Окуялар C# тилинде кантип иштейт?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13877968-how-do-events-work-in-c-j.webp)
Анын пайдубалында делегаттар эки нерсени аткарышат: Түзүлгөндө, ал контейнердеги (класс же структура) методду (мисалы же статикалык) көрсөтөт. Окуялар үчүн ал окуяны башкаруу ыкмасын көрсөтөт. Ал көрсөтүүчү ыкмалардын түрүн, анын ичинде параметрлердин санын жана түрлөрүн, ошондой эле кайтаруу түрүн аныктайт
Tapply R тилинде кантип иштейт?
![Tapply R тилинде кантип иштейт? Tapply R тилинде кантип иштейт?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/13935901-how-does-tapply-work-in-r-j.webp)
Tapply() вектордогу ар бир фактордук өзгөрмө үчүн өлчөнү (орточо, медиана, мин, макс ж.б.) же функцияны эсептейт. Бул абдан пайдалуу функция, ал сизге вектордун бир бөлүгүн түзүүгө жана андан кийин ар бирине кээ бир функцияларды колдонууга мүмкүндүк берет
Чакыруу дарагы кантип иштейт?
![Чакыруу дарагы кантип иштейт? Чакыруу дарагы кантип иштейт?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14091408-how-does-a-calling-tree-work-j.webp)
Телефон дарагы – бул реалдуу убакыт режиминде туруктуу үн менюларынын айкалышы менен чалуучу менен сүйлөшкөн автоматташтырылган телефон маалымат системасы. Чалуучу телефон баскычтарын басып же сөздөрдү же кыска фразаларды айтып жооп бере алат. Бул баскычтарды басуулар программаланган жооптордун негизинде маалыматты каттай алат же чалууларды багыт алат
R тилинде чечим дарагын кантип жасайсыз?
![R тилинде чечим дарагын кантип жасайсыз? R тилинде чечим дарагын кантип жасайсыз?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14124603-how-do-you-make-a-decision-tree-in-r-j.webp)
Чечим дарактары деген эмне? 1-кадам: Маалыматтарды импорттоо. 2-кадам: Берилиштер топтомун тазалоо. 3-кадам: поезд / сыноо топтомун түзүү. 4-кадам: моделди түзүү. 5-кадам: Божомолдоо. 6-кадам: Иштин натыйжалуулугун өлчөө. 7-кадам: Гипер-параметрлерди тууралаңыз
Чечим дарагы регрессиябы?
![Чечим дарагы регрессиябы? Чечим дарагы регрессиябы?](https://i.answers-technology.com/preview/technology-and-computing/14129421-is-decision-tree-a-regression-j.webp)
Чечим дарагы - регрессия. Чечим дарагы дарак структурасы түрүндө регрессия же классификация моделдерин курат. Дарактагы эң жогорку чечим түйүнү тамыр түйүнү деп аталат. Чечим дарактары категориялык да, сандык да маалыматтарды иштете алат