Чечим дарагы регрессиябы?
Чечим дарагы регрессиябы?

Video: Чечим дарагы регрессиябы?

Video: Чечим дарагы регрессиябы?
Video: Сабак "Көзөмөлдөнгөн үйрөнүү" 2024, Ноябрь
Anonim

Чечим дарагы - Регрессия . Чечим дарагы курат регрессия же классификация түрүндөгү моделдер а дарак түзүлүш. Эң жогорку чечим түйүн а дарак тамыр түйүн деп аталган эң жакшы божомолдоочуга туура келет. Чечим дарактары категориялык да, сандык да маалыматтарды иштете алат.

Ошондой эле билесизби, чечим дарактары регрессия үчүн колдонулушу мүмкүнбү?

Чечим дарагы Алгоритм эң көп колдонулгандардын бири болуп калды колдонулган Kaggle сыяктуу мелдештерде да, бизнес чөйрөсүндө да машина үйрөнүү алгоритми. Чечим дарагы болот бол колдонулган экөө тең классификация жана регрессия көйгөй. Бул макалада көрсөтүлгөн Чечим дарагынын регрессиясы Кээ бир өнүккөн темалар менен бирге алгоритм.

Ошо сыяктуу эле, регрессия дарагы деген эмне? генерал регрессия дарагы куруу методологиясы киргизүү өзгөрмөлөрүнүн үзгүлтүксүз жана категориялык өзгөрмөлөрдүн аралашмасы болууга мүмкүндүк берет. А Регрессия дарагы чечимдин варианты катары каралышы мүмкүн дарактар , классификация ыкмалары үчүн колдонулгандын ордуна, реалдуу бааланган функцияларды болжолдоо үчүн иштелип чыккан.

Андан тышкары, машинаны үйрөнүүдө регрессия дарагы деген эмне?

Машинаны үйрөнүүдө чечим дарагы . Дарак максаттуу өзгөрмө маанилердин дискреттик топтомун ала турган моделдер классификация деп аталат дарактар . Чечим дарактары бул жерде максаттуу өзгөрмө үзгүлтүксүз маанилерди ала алат (адатта реалдуу сандар) деп аталат регрессиялык дарактар.

Чечим дарагынын модели деген эмне?

А чечим дарагы болуп саналат чечим а колдонгон колдоо куралы дарак - диаграмма сыяктуу же модель нын чечимдер жана алардын мүмкүн болуучу кесепеттери, анын ичинде кокустук окуянын натыйжалары, ресурстук чыгымдар жана пайдалуу. Бул шарттуу башкаруу операторлорун гана камтыган алгоритмди көрсөтүүнүн бир жолу.

Сунушталууда: