Мазмуну:

Python текстти иштетүү үчүн жакшыбы?
Python текстти иштетүү үчүн жакшыбы?

Video: Python текстти иштетүү үчүн жакшыбы?

Video: Python текстти иштетүү үчүн жакшыбы?
Video: Жолугушуу №2-24.04.2022 | ETF командасынын мүчөсү жана диалог... 2024, Ноябрь
Anonim

NLTK, Gensim, Pattern жана башка көптөгөн нерселер Python модулдар абдан жакшы саат текстти иштетүү . Алардын эс колдонуу жана аткаруу абдан акылга сыярлык. Python себеби чоңоёт текстти иштетүү абдан жеңил масштабдуу көйгөй болуп саналат. Документтерди талдоо/белгилөө/бөлүштүрүү/чыгарып алууда көп процессти оңой колдоно аласыз.

Тиешелүү түрдө Pythonдо текстти иштетүү деген эмне?

Python - Текстти иштетүү . Python Программалоону иштетүү үчүн колдонсо болот текст ар кандай тексттик маалыматтарды талдоо талаптары үчүн маалыматтар. Python табигый тили Toolkit (NLTK) бул түзүү үчүн колдонулушу мүмкүн китепканалар тобу болуп саналат Текстти иштетүү системалары.

Жогорудагыдан тышкары, кайсынысы жакшыраак NLTK же spaCy? spaCy ал эми сөз векторлорун колдойт NLTK эмес. As spaCy эң акыркы жана эң мыкты алгоритмдерди колдонот, анын көрсөткүчтөрү, адатта, салыштырмалуу жакшы NLTK . Төмөндө көрүп тургандай, сөздүн токенизациясында жана POS-тегинде spaCy аткарат жакшыраак , бирок сүйлөмдү белгилөөдө, NLTK ашыра аткарат spaCy.

Мындан тышкары, Pythonдо текстти кантип тазалайсыз?

Келгиле, муну текстти даярдоонун кичинекей линиясы менен көрсөтөлү, анын ичинде:

  1. Чийки текстти жүктөө.
  2. Токендерге бөлүү.
  3. Кичи тамгага айландыруу.
  4. Ар бир белгиден тыныш белгилерин алып сал.
  5. Алфавиттик эмес калган токендерди чыпкалаңыз.
  6. Токтотуу сөздөрү болгон белгилерди чыпкалаңыз.

Текстти иштетүү стратегиялары деген эмне?

текстти иштетүү стратегиялары . Булар контексттик, семантикалык, грамматикалык жана фоникалык билимдерге системалуу түрдө таянып, эмнени иштеп чыгууну камтыйт. текст дейт. Аларга алдын ала айтуу, сөздөрдү таануу жана белгисиз сөздөрдү иштеп чыгуу, түшүнүүнү көзөмөлдөө, каталарды аныктоо жана оңдоо, окуу жана кайра окуу кирет.

Сунушталууда: