Мазмуну:
Video: Чечим дарагынын тактыгын кантип табасыз?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Тактык : Туура болжолдоолордун саны жасалган божомолдордун жалпы санына бөлүнөт. Биз белгилүү бир түйүн менен байланышкан көпчүлүк классты True деп болжолдойбуз. б.а. ар бир түйүндөн чоңураак маани атрибутун колдонуңуз.
Андан тышкары, чечим дарагынын тактыгын кантип жакшыртса болот?
Эми биз моделдин тактыгын жакшыртуунун далилденген жолун карап чыгабыз:
- Көбүрөөк дайындарды кошуңуз. Көбүрөөк маалыматка ээ болуу дайыма жакшы идея.
- Жок жана ашкере баалуулуктарга мамиле кылыңыз.
- Өзгөчөлүк инженериясы.
- Функцияны тандоо.
- Бир нече алгоритмдер.
- Algorithm Tuning.
- Ансамблдин ыкмалары.
Ошо сыяктуу эле, чечим дарагы жана мисал деген эмне? Чечим дарактары Бул көзөмөлдөнгөн машинаны үйрөнүүнүн бир түрү (башкача айтканда, сиз киргизүү эмне экендигин жана окутуу маалыматында тиешелүү натыйжа эмне экенин түшүндүрөсүз), мында маалыматтар белгилүү бир параметрге ылайык үзгүлтүксүз бөлүнөт. Ан мисал а чечим дарагы жогоруда экилик аркылуу түшүндүрсө болот дарак.
Буга байланыштуу, Чечим дарактары кандай иштейт?
Чечим дарагы түрүндө классификация же регрессия моделдерин курат дарак түзүлүш. Ал маалымат топтомун кичине жана кичирээк топтомдорго бөлүп, ошол эле учурда байланышкан чечим дарагы кадам сайын өнүккөн. А чечим түйүн эки же андан көп бутактары бар. Жалбырак түйүнү классификацияны же билдирет чечим.
Чечим дарагында ашыкча тууралоо деген эмне?
Ашыкча тууралоо окутуу системасы берилген окутуу маалыматтарына ушунчалык катуу дал келген көрүнүш, ал үйрөтүлбөгөн маалыматтардын натыйжаларын алдын ала айтууда так эмес болуп калат. In чечим дарактары , ашыкча тууралоо болгондо пайда болот дарак окуу маалымат топтомундагы бардык үлгүлөрдү кемчиликсиз түрдө тууралоо үчүн иштелип чыккан.
Сунушталууда:
Чечим дарагы R тилинде кантип иштейт?
Чечим дарагы – бул регрессия жана классификация маселелеринде колдонула турган көзөмөлдөнүүчү окутуу алгоритминин бир түрү. Бул категориялык жана үзгүлтүксүз киргизүү жана чыгаруу өзгөрмөлөрү үчүн да иштейт. Суб-түйүн кийинки суб-түйүнгө бөлүнгөндө, ал Чечим түйүнү деп аталат
Чалуу дарагынын тести деген эмне?
Чакыруу дарагы – бул топтун мүчөлөрүнүн, мисалы, бизнестин кызматкерлери, уюмдагы ыктыярчылар же мектеп комитетинин мүчөлөрүнүн ортосундагы ишенимдүү байланыш ыкмасы. Чакыруу дарагын сыноо кризис учурунда жылмакай агымын камсыз кылуу үчүн ар бир алты айда жүргүзүлүшү керек
Чечим дарагынын тереңдиги кандай?
Чечим дарагынын тереңдиги – тамырдан жалбыракка чейинки эң узун жолдун узундугу. Чечим дарагынын өлчөмү бул дарактагы түйүндөрдүн саны. Эгерде чечим дарагынын ар бир түйүнү бинардык чечимди кабыл алса, өлчөмү 2d+1−1ге чейин чоң болушу мүмкүн экенин эске алыңыз, мында d - тереңдик
Бинардык издөө дарагынын эң начар абалы жана орточо татаалдыгы кандай?
Экилик издөө дарагы Алгоритм Орточо Эң начар жагдай Боштук O(n) O(n) Издөө O(log n) O(n) Insert O(log n) O(n) Delete O(log n) O(n)
B дарагынын маалымат структурасы деген эмне?
B-дарагы - бул маалыматтарды сорттогон жана логарифмдик амортизацияланган убакытта издөөгө, киргизүүгө жана жок кылууга мүмкүндүк берген дарак маалымат структурасы. Өзүн-өзү теңдөөчү экилик издөө дарактарынан айырмаланып, ал маалыматтардын чоң блокторун окуган жана жазган системалар үчүн оптималдаштырылган. Ал көбүнчө маалымат базасында жана файл системаларында колдонулат. B-Tree эрежелери