Статистиктер эскирип калабы?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50

Маалыматтарды чечмелөө жана гипотезалардын негиздүүлүгүн баалоо жөнүндө сөз болгондо, статистиктер чыныгы эксперттер. Бул экспертиза эмес эскирүү каалаган убакта. Маалымат илимпоздору маалымат продуктуларын түзүү үчүн кеңири көндүмдөрдү колдонушса, статистикалык адистер маалыматтарды тереңирээк деңгээлде түшүнүү үчүн атайын билимдерин колдонушат.

Андан тышкары, маалымат илими эскирип калабы?

Маалымат илимпоздору эскирип калабы The Rise In менен Келечекте Data Science ? ролун аткарып жатканда маалымат окумуштуулары добуш берди бол 2016-жылы эң мыкты жумуш орундарынын арасында АКШда гана бар деп болжолдонууда болот кескин жетишсиздиги маалымат окумуштуулары 2018-жылга карата 1, 40, 000ден 1, 90, 000ге чейин.

Жогорудагылардан тышкары, машина үйрөнүү статистиканы алмаштырабы? Бул жарым-жартылай факты менен шартталган Machine Learning көп кабыл алган Статистика ' ыкмалары, бирок эч качан ойлогон эмес статистиканы алмаштыруу , же ал тургай, ээ болуу статистикалык негизи башында. " Машина үйрөнүү болуп саналат статистика чоң маалыматтарга чейин масштабдалган" "Кыска жооп - эч кандай айырма жок"

Анын үстүнө, R эскирип бара жатат?

Р акыркы он жылдыкта эң тез өнүгүп жаткан программалоо тилдеринин бири болуп калды. Чынында, эгер сиз маалымат илими менен иштеп жатсаңыз, бул дагы эле мен сунуштаган тил. Ошентип, мен сизди ишендиргим келет. Р албетте эмес эскирген.

AI маалыматтар аналитикасын колго алабы?

Кыска жооп жок, же жок дегенде азырынча жок. Төмөнкү деңгээлдеги айрым аспектилери маалымат илими мүмкүн жана автоматташтырылууга тийиш. Бирок, машинаны үйрөнүү чыныгы муктаждыкты жаратууда маалыматтар окумуштуулар.