Мазмуну:

Кантип Jupyter дептеринде панданы иштетесиз?
Кантип Jupyter дептеринде панданы иштетесиз?

Video: Кантип Jupyter дептеринде панданы иштетесиз?

Video: Кантип Jupyter дептеринде панданы иштетесиз?
Video: DeepFloyd IF By Stability AI - Is It Stable Diffusion XL or Version 3? We Review and Show How To Use 2024, Ноябрь
Anonim

Жаңы чөйрөңүздү колдонууну баштоо үчүн, Айлана-чөйрө өтмөгүн чыкылдатыңыз. жанындагы жебе баскычын басыңыз Пандалар чөйрөнүн аталышы. Пайда болгон тизмеден куралды тандаңыз колдонуу ачуу Пандалар : Терминал, Python, IPython , же Юпитер дептери.

Ушундан улам, сиз Jupyter дептеринде пандаларды кантип колдоносуз?

Пандаларды импорттоо а Юпитер дептери Сиздин кайра ачыңыз дептер жана жогору жагында жаңы уячаны түзүңүз. Ошол жерде биз болот импорттоо the пандалар үчүн китепкана колдонуу биздин сценарийде. Төмөнкүлөрдү териңиз жана ойнотуу баскычын кайра басыңыз. Эч нерсе болбосо, бул жакшы.

Ошо сыяктуу эле, Pythonдо пандаларды кантип колдоносуз? Маалыматтарды талдоо үчүн Pandas колдонгуңуз келсе, аны адатта үч башка жолдун биринде колдоносуз:

  1. Python тизмесин, сөздүгүн же Numpy массивдерин Pandas маалымат алкагына айландырыңыз.
  2. Pandas аркылуу жергиликтүү файлды ачыңыз, адатта CSV файлы, бирок ошондой эле бөлүнгөн текст файлы (TSV сыяктуу), Excel ж.б.

Андан кийин суроо туулат, мен Jupyter дептерин кантип иштетем?

Jupyter Notebook колдонмосун ишке киргизүү үчүн:

  1. Терминал терезесин ачуу үчүн "Spotlight" баскычын чыкылдатып, терминалды териңиз.
  2. cd /some_folder_name терүү менен баштоо папкасына кириңиз.
  3. Jupyter Notebook колдонмосун ишке киргизүү үчүн jupyter notebook териңиз Ноутбук интерфейси жаңы серепчинин терезесинде же өтмөктө пайда болот.

Пандаларды үйрөнүү оңойбу?

Python бул маселеде MATLABга караганда жөнөкөй жана модулдук. NumPyди өздөштүргөндөн кийин, Пандалар абдан жеңил алуу. Ал бардык NumPy концепцияларын таблицалык маалыматтарга кеңейтет, мында ар бир тилке башка типтеги маалымат болушу мүмкүн (бардык элементтер бир типтеги маалымат болушу керек болгон массивден айырмаланып).

Сунушталууда: