Кантип пандаларды DataFrame таштайм?
Кантип пандаларды DataFrame таштайм?

Video: Кантип пандаларды DataFrame таштайм?

Video: Кантип пандаларды DataFrame таштайм?
Video: Graphing with Python! Printing in Different Languages 2024, Декабрь
Anonim

Жок кылуу үчүн саптар жана мамычалар DataFrames , Пандалар колдонот " таштоо ” функциясы. Жок кылуу үчүн мамыча же бир нече тилке, тилке(лердин) атын колдонуңуз жана "окту" 1 катары көрсөтүңүз. Же болбосо, төмөнкү мисалдагыдай, "мамычалар" параметри төмөнкүгө кошулган. Пандалар бул «октун» зарылдыгын кыскартат.

Жөнөкөй эле, Pandas DataFrameдеги сапты кантип түшүрөм?

Жок кылуу a Multiple Катарлар индекси боюнча DataFrame As df. таштоо () функциясы индекс энбелгилеринин тизмесин гана кабыл алат, ошондуктан жок кылуу the катарлар позиция боюнча биз позициялардан индекс аталыштарынын тизмесин түзүп, анан аны өткөрүп беришибиз керек таштоо (). inPlace демейки мааниси жалган болгондуктан, dfObj мазмуну өзгөртүлбөйт.

Pythonдо тилкени кантип таштайсыз? Саптарды же мамычаларды бул ыкманы колдонуу менен индекс энбелгиси же мамычанын аталышы менен алып салууга болот.

  1. Синтаксис: DataFrame.drop(labels=Эч ким, ок=0, индекс=Жок, мамычалар=Эч ким, деңгээл=Эч ким, inplace=Жалган, каталар='көтөрүү')
  2. Параметрлер:
  3. Кайтаруу түрү: түшүрүлгөн маанилери бар Dataframe.

Ошондой эле суроо, DF тамчы деген эмне?

пандалар . DataFrame . таштоо . Drop саптардан же мамычалардан белгиленген энбелгилер. Энбелгилердин атын жана тиешелүү огун көрсөтүү же индекстин же мамычанын атын түздөн-түз көрсөтүү менен саптарды же мамычаларды алып салыңыз. Көп индексти колдонууда, ар кандай деңгээлдеги энбелгилер болот деңгээлин көрсөтүү менен алынып салынат.

Пандаларда эки DataFrameди кантип бириктирсем болот?

үчүн кошулуу булар DataFrames , пандалар камсыз кылат көп concat() сыяктуу функциялар, бириктирүү (), кошулуу (), ж.б.. Бул бөлүмдө сиз колдонууга машыгасыз бириктирүү () функциясы пандалар . Сиз байкай аласыз DataFrames азыр бирдикке бириктирилди DataFrame экөөнүн тең id тилкесинде бар жалпы маанилердин негизинде DataFrames.

Сунушталууда: