Мазмуну:

Пандаларды кантип чыпкалайсыз?
Пандаларды кантип чыпкалайсыз?

Video: Пандаларды кантип чыпкалайсыз?

Video: Пандаларды кантип чыпкалайсыз?
Video: Бояу жұққан киімді ағарту. Как отбелить одежду простым способом? 2024, Апрель
Anonim

Бир жолу чыпкалоо катарлар боюнча Пандалар логикалык туюнтманы колдонуу болуп саналат. Адегенде биз кызыктырган тилкени алып, анын мааниси биз тандап/сактайлы деген өзгөчө мааниге барабар экендигин текшерүү менен логикалык өзгөрмө түзөбүз. Мисалы, келгиле чыпкалоо 2002-жылдын маанисине негизделген dataframe же маалымат фрейми.

Ошо сыяктуу эле, адамдар, мамычанын нөлдүк маанилеринин негизинде Pandas DataFrameди кантип чыпкалайсыз деп сурашат?

үчүн чыпкалоо катарларынан чыгып pandas dataframe бул жок баалуулуктар Фамилия_тилкесинде биз адегенде анын индексин табабыз тилке жок менен нөл маанилери менен пандалар notnull() функциясы. Бул логикалык серияны кайтарат, мында True for no нөл жана False үчүн нөл маанилери же жок баалуулуктар.

Ошо сыяктуу эле, пандалар нөлбү? пандалар . нөл. Массив сыяктуу объект үчүн жетишпеген маанилерди аныктоо. Бул функция скаляр же массив сыяктуу объектти алат жана маанилердин жок экендигин көрсөтөт (сандык массивдерде NaN, объект массивдеринде None же NaN, datetimelikeда NaT).

Ушундай жол менен, мен пандаларда саптарды кантип тандайм?

Pandas DataFrameден саптарды тандоо кадамдары

  1. 1-кадам: Дайындар топтомун чогултуңуз. Биринчиден, сиз маалыматтарыңызды чогултушуңуз керек.
  2. 2-кадам: DataFrame түзүңүз. Дайындарыңыз даяр болгондон кийин, Pythonдо ал маалыматтарды тартуу үчүн pandas DataFrame түзүшүңүз керек болот.
  3. 3-кадам: Pandas DataFrameден саптарды тандаңыз.

Пандаларда тилкени кантип тандасам болот?

Жөн гана индекстөө операторунун корутундусу

  1. Анын негизги максаты мамычалардын аталыштары боюнча тилкелерди тандоо.
  2. Бир тилкени Серия катары тандаңыз, ага мамычанын атын түздөн-түз өткөрүп бериңиз: df['col_name']
  3. Тизмени өткөрүп, DataFrame катары бир нече тилкени тандаңыз: df['col_name1', 'col_name2']

Сунушталууда: