Big Data онлайн сооданы бириктиреби?
Big Data онлайн сооданы бириктиреби?

Video: Big Data онлайн сооданы бириктиреби?

Video: Big Data онлайн сооданы бириктиреби?
Video: 🔴 LEVELING RISKS IN BINARY OPTIONS TRADING - PROFIT $29,000 | Binary Options Strategy | Options 2024, Ноябрь
Anonim

Оңой жана коопсуз онлайн төлөмдөр

Чоң маалыматтар бардык ар кандай төлөм функцияларын бир борборлоштурулган платформага бириктирет. Төлөм провайдерлери ар кандай соодагерлерге жардам бере алышат чекене сатуучулар алардын кардарларын жакшыраак түшүнүшөт. Маалыматтын аналитикасы электрондук соода ишканаларына сатууга жана сатууга мүмкүнчүлүк берет

Мындан тышкары, соодада чоң маалыматтар кандайча колдонулат?

Чоң маалыматтар чоң көлөмүн сүрөттөйт маалыматтар ушул колдонулган өзгөчө адамдардын жүрүм-турумуна жана өз ара аракеттенүүсүнө байланыштуу үлгүлөрдү, тенденцияларды жана ассоциацияларды ачуу. Чоң маалыматтар чекене аналитика компанияларга сатып алуу тарыхынын негизинде кардарлардын сунуштарын түзүүгө мүмкүндүк берет, натыйжада жекелештирилген соода тажрыйбалар.

Флипкарт чоң маалыматтарды кантип колдонот деп сурашы мүмкүн. Флипкарт колдонуучу 10 терабайт алат маалыматтар күн сайын серептөөдөн, издөөдөн, сатып алуудан же сатып албоодон, ошондой эле жүрүм-турумдан жана жайгашкан жеринен. Бул 50 терабайтка чейин секирип кетет Чоң Миллиард күндүк сатуу күндөрү. «Биз чындыгында бир петабайттан ашык иштетебиз маалыматтар биздин масштабда эмне болуп жатканын түшүнүү үчүн күн сайын деди Кохли.

Кийинчерээк, кимдир бирөө суроо бериши мүмкүн, эмне үчүн чоң маалыматтар электрондук коммерцияда керек?

Колдонуунун артыкчылыктары Big Data ичинде Электрондук коммерция BARC изилдөөсүнө ылайык, колдонуунун кээ бир артыкчылыктары чоң маалыматтар төмөнкүлөрдү камтыйт: Жакшыраак стратегиялык чечимдерди кабыл алуу (69%). Операциялык процесстерди контролдоо жакшырган (54%). Кардарларды жакшыраак түшүнүү (52%).

Электрондук коммерциядагы чоң маалымат деген эмне?

колдонуу Big Data жана аналитика жардам берип жатат д - коммерция бизнес оюндан бир кадам алдыда калуу. Big Data уюмдар кирешесин көбөйтүү үчүн кайсы продукт, баа жана жарнама эң жакшы экенин аныктоо үчүн колдоно ала турган маалыматтын чоң жыйындысы.

Сунушталууда: