Мазмуну:

TensorFlow модулу деген эмне?
TensorFlow модулу деген эмне?

Video: TensorFlow модулу деген эмне?

Video: TensorFlow модулу деген эмне?
Video: ОРТга даярдануу / Модуль 2024, Ноябрь
Anonim

А модулу а-нын өз алдынча бөлүгү болуп саналат TensorFlow График, анын салмагы жана активдери менен бирге, аны которуу окутуу деп аталган процессте ар кандай тапшырмаларда кайра колдонсо болот. Окууну өткөрүп бере алат: Кичирээк маалымат топтому менен моделди үйрөтүү, Жалпылоону жакшыртуу жана. Машыгууну тездетүү.

Ошондой эле, TensorFlow хабын кантип колдоносуз?

үчүн колдонуу модуль, сиз импорттойсуз TensorFlow хабы , андан кийин модулдун URL дарегин кодуңузга көчүрүңүз/ чаптаңыз. Сүрөт модулдарынын айрымдары жеткиликтүү TensorFlow хабы . Ар бир модулда анын ички түзүлүштөрүн аз же такыр билбестен, аны алмаштыруучу жол менен колдонууга мүмкүндүк берген аныкталган интерфейс бар.

Кошумча, TensorFlowду Jupyter дептерге кантип импорттосом болот? Ичинде дептер , сенин колуңдан келет TensorFlow импорттоо tf лакап аты менен. Иштөө үчүн чыкылдатыңыз. Төмөндө жаңы клетка түзүлөт. Келиңиз, биринчи кодуңузду жазыңыз TensorFlow.

Jupyter Notebook'ту ишке киргизиңиз

  1. Hello-tf conda чөйрөсүн иштетиңиз.
  2. Юпитерди ачыңыз.
  3. Импорттук тензорлор.
  4. Блокнотту жок кылуу.
  5. Юпитерди жабуу.

Буга байланыштуу, TensorFlow ачык булагыбы?

TensorFlow болуп саналат ачык булак маалымат агымынын графиктерин колдонуу менен сандык эсептөө үчүн программалык китепкана. TensorFlow кросс-платформа болуп саналат. Ал дээрлик бардык нерседе иштейт: GPU жана CPU, анын ичинде мобилдик жана орнотулган платформалар жана атүгүл тензордук математиканы жүргүзүү үчүн атайын жабдык болгон тензордук процессорлор (TPU).

TensorFlow'ду жергиликтүү кантип орнотом?

КАНТИП: Tensorflow'ту жергиликтүү түрдө орнотуу

  1. Python орнотуусун жергиликтүү каталогго клондоңуз. Үч альтернатива түзүү буйругу келтирилген.
  2. Клондук чөйрөнү активдештирүү. Bash кабыгы үчүн: жергиликтүү булакты активдештирүү.
  3. Пакетти орнотуу. Gpu менен шайкеш келген tensorflow акыркы версиясын орнотуңуз.
  4. Питон пакетин сыноо.
  5. Өзүңүздүн питон модулдарыңызды орнотуңуз.

Сунушталууда: