Мазмуну:
Video: Чоң маалыматтарды талдоочунун ролу кандай?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Чоң маалымат аналитиктери пайдалануу үчүн жооптуу маалыматтарды талдоо жана CRM уюмдун техникалык ишмердүүлүгүн баалоо жана системаны жакшыртуу боюнча сунуштарды берүү. Булар аналитиктер агым жана түз эфир сыяктуу маселелерге көңүл бурушу мүмкүн маалыматтар жана маалыматтар миграция.
Адамдар дагы сурашат, чоң маалыматтарды талдоочу эмне кылат?
А маалымат аналитик жыйноочу, уюштуруучу жана талдоочу чоң setsof маалыматтар (деп аталат Big Data ) үлгүлөрдү жана башка пайдалуу маалыматтарды табуу үчүн. Маалыматтар тоо-кен жана Маалыматтар аудит болуп саналат болуу үчүн жөндөмгө ээ болушу керек DataAnalyst.
Ошо сыяктуу эле, чоң маалыматтарды талдоочулар канча табат? орточо эмгек акы а Big Data Analyst болуп саналат саатына $43.50. орточо эмгек акы а Big Data Analyst болуп саналат $78,044 жылына. Big Data аналитик сиздин иш наамыңыз? Жекелештирилген эмгек акы отчетун алыңыз!
Муну эске алганда, чоң маалыматтарды талдоочу үчүн кандай көндүмдөр талап кылынат?
Төмөнкү көндүмдөр Big Datajobти бузуу үчүн зарыл:
- Apache Hadoop.
- Apache Spark.
- NoSQL.
- Машиналарды үйрөнүү жана маалыматтарды казып алуу.
- Статистикалык жана сандык талдоо.
- SQL.
- Маалымат визуализациясы.
- Жалпы максаттуу программалоо тили.
Чоң маалыматтардын аналитикасы жакшы карьерабы?
Аналитикалык жөндөмү бар адис теокеаны өздөштүрүп кете алат Big Data жана уюмдаштыруунун маанилүү активине айланат, бизнести жана алардын ишин өркүндөтөт мансап . 1. Өтүп бараткан суроо-талап Аналитика Профессионалдар: Жумушка көбүрөөк мүмкүнчүлүктөр бар Big Data башкаруу жана Аналитика былтыркыга караганда.
Сунушталууда:
Медайымдык информатиканын ролу кандай?
Медайымдык информатик катары сиз пациенттин маалыматтары жана компьютер системалары менен иштейсиз. Административдик маселелерге көбүрөөк багытталган саламаттыкты сактоо информатикасынан айырмаланып, медайымдык информатика бейтаптарды тейлөөгө арналган. Көптөгөн медайым информатиктери клиникалык медайымдар менен IT кызматкерлеринин ортосундагы байланыш түйүнү катары иштешет
Чоң берилиште маалыматтарды жутуу деген эмне?
Маалыматтарды кабыл алуу – бул маалымат базасында дароо колдонуу же сактоо үчүн маалыматтарды алуу жана импорттоо процесси. Бир нерсени жутуу - «бир нерсени кабыл алуу же сиңирүү». Маалыматтар реалдуу убакытта агылып же партиялар менен жутулушу мүмкүн
Кластерлөөнүн кайсы түрү чоң маалыматтарды иштете алат?
Иерархиялык кластерлөө чоң маалыматтарды жакшы иштете албайт, бирок K Deans кластерлөө жасай алат. Себеби, K Орточосунун убакыт татаалдыгы сызыктуу, б.а. O(n), ал эми иерархиялык кластердик квадраттык, башкача айтканда, O(n2)
Эмне үчүн тилкеге багытталган маалымат сактагычы сапка багытталган маалыматтарды сактоого караганда дисктердеги маалыматтарды тезирээк камсыздайт?
Мамычага багытталган маалымат базалары (мамычалык маалымат базалары) аналитикалык жүктөм үчүн көбүрөөк ылайыктуу, анткени берилиштердин форматы (мамыча форматы) суроо-талаптарды тезирээк иштетүүгө шарт түзөт - сканерлөө, топтоо ж.б. мамычалар) жанаша
Кайсы Azure кызматы машина үйрөнүү үчүн чоң маалыматтарды талдоону камсыздай алат?
Окуу жолу сүрөттөлүшү Microsoft Azure чоң маалыматтарды талдоо үчүн ишенимдүү кызматтарды камсыз кылат. Эң эффективдүү жолдордун бири - Azure Data Lake Storage Gen2де берилиштериңизди сактоо жана андан кийин аны Azure Databricks боюнча Spark аркылуу иштетүү. Azure Stream Analytics (ASA) – Microsoftтун реалдуу убакыт режиминдеги маалыматтарды талдоо кызматы