Video: Чоң берилиште маалыматтарды жутуу деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Дайындарды алуу алуу жана импорттоо процесси болуп саналат маалыматтар дароо колдонуу же маалымат базасында сактоо үчүн. Бир нерсени жутуу – «бир нерсенин ичине алуу же сиңирүү». Маалыматтар реалдуу убакытта агылып же болот жутулган партияларда.
Ошондой эле билесизби, маалыматтарды жутуу түтүгү деген эмне?
Маалыматтарды кабыл алуу түтүгү . А маалыматтарды алуу түтүгү агымды жылдырат маалыматтар жана топтоштурулган маалыматтар мурда болгон маалымат базаларынан жана маалыматтар кампаларга а маалыматтар көл. HDFS негизинде маалыматтар көл, Кафка, Уюк же Учкун сыяктуу куралдар колдонулат маалыматтарды жутуу . Кафка популярдуу маалыматтарды жутуу агымын колдогон курал маалыматтар.
Андан тышкары, Hadoop маалыматтарды кантип жутуп алат? Hadoop чоң файлдарды окуу жана жазуу үчүн оптималдаштырылган бөлүштүрүлгөн файл тутумун колдонот. кат жазганда HDFS , маалыматтар "кесилген" жана серверлер боюнча репликацияланат Hadoop кластер. Кесүү процесси чоңураак файлдын көптөгөн чакан суб-бирдиктерин (блокторун) түзөт жана аларды кластердик түйүндөргө ачык жазат.
Экинчиден, маалыматтарды жутуу куралдары деген эмне?
Маалыматтарды кабыл алуу куралдары компанияларга чогултууга, импорттоого, жүктөөгө, өткөрүп берүүгө, интеграциялоого жана кайра иштетүүгө мүмкүндүк берген негизди камсыз кылуу маалыматтар кеңири спектрден маалыматтар булактар. Алар көмөктөшөт маалыматтар ар кандай колдоо менен казып алуу жараяны маалыматтар транспорттук протоколдор.
Маалыматтарды жутуу жана интеграциялоону кандай түшүнөсүз?
Дайындарды алуу болуп саналат the процесси маалыматтарды жутуу бир системадан экинчи системага. Маалыматтарды интеграциялоо ар кандай мүмкүнчүлүк берет маалыматтар түрлөрү (мисалы маалыматтар топтомдор, документтер жана таблицалар) бириктирилет жана жеке же бизнес процесстери үчүн тиркемелер тарабынан колдонулат.
Сунушталууда:
Эң чоң Барби куурчак деген эмне?
Барби 28 дюймдук куурчак - Walmart.com - Walmart.com
Чоң маалыматтарды талдоочунун ролу кандай?
Чоң маалымат аналитиктери уюмдун техникалык ишин баалоо жана системаны жакшыртуу боюнча сунуштарды берүү үчүн маалыматтардын аналитикасын жана CRMди колдонууга жооптуу. Бул аналитиктер агым жана жандуу маалыматтар жана маалыматтарды көчүрүү сыяктуу маселелерге көңүл бурушу мүмкүн
Кластерлөөнүн кайсы түрү чоң маалыматтарды иштете алат?
Иерархиялык кластерлөө чоң маалыматтарды жакшы иштете албайт, бирок K Deans кластерлөө жасай алат. Себеби, K Орточосунун убакыт татаалдыгы сызыктуу, б.а. O(n), ал эми иерархиялык кластердик квадраттык, башкача айтканда, O(n2)
Эмне үчүн тилкеге багытталган маалымат сактагычы сапка багытталган маалыматтарды сактоого караганда дисктердеги маалыматтарды тезирээк камсыздайт?
Мамычага багытталган маалымат базалары (мамычалык маалымат базалары) аналитикалык жүктөм үчүн көбүрөөк ылайыктуу, анткени берилиштердин форматы (мамыча форматы) суроо-талаптарды тезирээк иштетүүгө шарт түзөт - сканерлөө, топтоо ж.б. мамычалар) жанаша
Кайсы Azure кызматы машина үйрөнүү үчүн чоң маалыматтарды талдоону камсыздай алат?
Окуу жолу сүрөттөлүшү Microsoft Azure чоң маалыматтарды талдоо үчүн ишенимдүү кызматтарды камсыз кылат. Эң эффективдүү жолдордун бири - Azure Data Lake Storage Gen2де берилиштериңизди сактоо жана андан кийин аны Azure Databricks боюнча Spark аркылуу иштетүү. Azure Stream Analytics (ASA) – Microsoftтун реалдуу убакыт режиминдеги маалыматтарды талдоо кызматы