2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
баалоодо сезим Берилген тексттик документтин (оң, терс, нейтралдуу) изилдөөлөр көрсөткөндөй, адам аналитиктери 80-85% га жакын макул болушат. Бирок сиз автоматташтырылган иштеп жатканда сезим талдоо Табигый тилди иштетүү аркылуу, сиз натыйжалар экенине ынангыңыз келет ишенимдүү.
Ошо сыяктуу эле, жакшы маанай упай деген эмне?
The упай талданган жалпы тексттин канчалык терс же оң экенин көрсөтөт. Төмөнкү нерсе а упай -0,05тен биз терс деп белгилейбиз жана 0,05тен жогору болгон нерсени оң деп белгилейбиз. Ар бир нерсе, анын ичинде биз нейтралдуу деп белгилейбиз.
Ошондой эле суроо берилиши мүмкүн, кайсы алгоритм сезимдерди талдоо үчүн эң жакшы? Сезим талдоо - бул кардарлардын сезимдерин аныктоо үчүн колдонулган окшош технология жана сезимди талдоо үчүн мындай тиркемелерди куруу үчүн бир нече алгоритмдерди колдонсо болот. Иштеп чыгуучулар жана ML эксперттери боюнча SVM , Naive Bayes жана максималдуу энтропия эң жакшы көзөмөлдөнгөн машина үйрөнүү алгоритмдери.
Ошондой эле суроо, сезим талдоо кантип иштейт?
Сезим талдоо – башкача айтканда, пикирди казып алуу – бул көп талкууланган, бирок көп учурда туура эмес түшүнүктүү термин. Чындыгында, бул бир катар сөздөрдүн артындагы эмоционалдык тонду аныктоо процесси, ал онлайн сөздүн ичинде айтылган мамилелерди, пикирлерди жана эмоцияларды түшүнүү үчүн колдонулат.
Сезимди анализдөөнүн максаты эмне?
Сезим талдоо жазуу бөлүгү оң, терс же нейтралдуу экенин аныктоо жараяны болуп саналат. Сезим талдоо ири ишканалардагы аналитиктерге коомдук пикирди аныктоого, рыноктук изилдөөлөрдү жүргүзүүгө, брендди жана продуктунун репутациясын көзөмөлдөөгө жана кардарлардын тажрыйбасын түшүнүүгө жардам берет.
Сунушталууда:
Талдоо жана дизайн модели деген эмне?
Анализ модели "системанын сүрөттөлүшү" менен "дизайн моделинин" ортосундагы байланыш катары иштейт. Анализ моделинде системанын маалыматы, функциялары жана жүрүм-туруму аныкталат жана алар "дизайн моделинде" архитектурага, интерфейске жана компоненттик деңгээлдеги дизайнга которулат
Бизнес чечимдерди кабыл алуу максатында маалыматтарды сактоо жана талдоо үчүн бизнес көбүнчө эмнени иштеп чыгат?
Бизнес чечимдерди кабыл алуу максатында маалыматтарды сактоо жана талдоо үчүн бизнес көбүнчө эмнени иштеп чыгат? иштетүү системасы. Маалыматты башкаруунун максаттарынын бири бизнести алар үчүн зарыл болгон стратегиялык маалымат менен камсыз кылуу болуп саналат: тапшырманы аткаруу
Twitter маалыматтарында сезим талдоосун кантип жасайсыз?
Баштооңузга жардам берүү үчүн, биз өзүңүздүн сезимдерди талдоо моделиңизди түзүү үчүн кадам-кадам үйрөтүүчү куралды даярдадык: Модель түрүн тандаңыз. Классификациянын кайсы түрүн кылгыңыз келерин чечиңиз. Twitter дайындарыңызды импорттоо. Твиттерди издөө. Классфикаторуңузду үйрөтүү үчүн дайындарды тег. Классфикаторуңузду сынап көрүңүз. Моделди ишке киргизиңиз
Vader сезим талдоо кантип иштейт?
VADER сезим талдоосу (баары бир Pythonimplementation) сезимдин упайын -1ден 1ге чейинки диапазондо, эң терсинен эң оңго чейин кайтарат. Сүйлөмдүн бул сезгич баллы сүйлөмдөгү ар бир VADER-сөздүк-тизмелүү сөздүн сезим упайларын жалпылоо жолу менен эсептелет
Сезим талдоо маалымат илими деген эмне?
Сезимдерди талдоо – бул тексттик анализдин ыкмаларын колдонуу менен текст маалыматтарынын ичиндеги эмоцияларды (позитивдүү, терс жана нейтралдуу) чечмелөө жана классификациялоо. Сезимди талдоо бизнеске кардарлардын өнүмдөрүнө, бренддерине же кызматтарына карата маанайын онлайн сүйлөшүүлөрүндө жана пикирлерин аныктоого мүмкүндүк берет