Мазмуну:
Video: Сезим талдоо маалымат илими деген эмне?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Сезим талдоо ичиндеги эмоцияларды (оң, терс жана нейтралдуу) чечмелөө жана классификациялоо болуп саналат текст маалыматтары колдонуу текстти талдоо техникалар. Сезим талдоо бизнес кардарларды аныктоого мүмкүндүк берет сезим өнүмдөрдү, бренддерди же кызматтарды онлайн сүйлөшүүдө жана пикирде.
Андан тышкары, сезим маалыматтары деген эмне?
Сезим талдоо (ошондой эле ой-пикир же эмоция AI катары белгилүү) табигый тилди иштетүүнү, текстти талдоону, эсептөө лингвистикасын жана биометриканы системалуу түрдө аныктоо, бөлүп чыгаруу, сандык аныктоо жана аффективдүү мамлекеттерди жана субъективдүү маалыматты изилдөө үчүн колдонууну билдирет.
Андан кийин суроо туулат, машина үйрөнүүдө сезим талдоо деген эмне? Сезим талдоо айрыкча жазуучунун тигил же бул темага, чыгармага ж.б. мамилесин аныктоо үчүн тексттин бир бөлүгүндө айтылган ой-пикирлерди эсептик аныктоо жана категорияларга бөлүү процесси.
Ошондой эле, сен сезим талдоо кантип кыласыз?
Сезимди анализдөө үчүн кандай куралды колдонбоңуз, биринчи кадам - бул Твиттердеги твиттерди жөрмөлөө
- 1-кадам: Твиттерди хэш тегтерине каршы сойлоңуз.
- Сезим үчүн твиттерди талдоо.
- 3-кадам: Натыйжаларды көрүү.
- 1-кадам: Классификациялоочуларды окутуу.
- 2-кадам: Твиттерди алдын ала иштетиңиз.
- 3-кадам: Функциянын векторлорун чыгарып алыңыз.
Сезимди талдоо үчүн кайсы алгоритм колдонулат?
Сезим талдоо - бул кардарлардын сезимдерин аныктоо үчүн колдонулган окшош технология жана сезимди талдоо үчүн мындай тиркемелерди куруу үчүн бир нече алгоритмдерди колдонсо болот. Иштеп чыгуучулар жана ML эксперттери боюнча SVM , Naive Bayes жана максималдуу энтропия эң жакшы көзөмөлдөнгөн машина үйрөнүү алгоритмдери.
Сунушталууда:
Маалымат илими жана аны колдонуу деген эмне?
Маалымат илими маанилүү маалыматты алуу жана келечектеги үлгүлөрдү жана жүрүм-турумду алдын ала айтуу үчүн машина үйрөнүү жана жасалма интеллект сыяктуу ыкмаларды колдонот. Технология өнүккөн сайын жана чоң маалыматтарды чогултуу жана талдоо ыкмалары татаалдашкан сайын маалымат илими чөйрөсү өсүп жатат
Системаны талдоо жана дизайнында маалымат сөздүгү деген эмне?
Маалымат сөздүгү. Системалык анализ жана долбоорлоодон: Структураланган мамиле: Маалымат сөздүгү бул маалыматтар жөнүндө маалыматтардын жыйындысы. Бул уюм колдонгон ар бир маалымат элементинин аныктамасы, түзүлүшү жана колдонулушу жөнүндө маалыматты сактайт. Маалымат элементи жөнүндө сакталышы мүмкүн болгон көптөгөн атрибуттар бар
Сезим талдоо канчалык так?
Берилген тексттик документтин маанайын (оң, терс, нейтралдуу) баалоодо, изилдөөлөр көрсөткөндөй, адам аналитиктери 80-85% га жакын макул болушат. Бирок сиз табигый тилди иштетүү аркылуу автоматташтырылган сезим талдоосун иштетип жатканыңызда, натыйжалар ишенимдүү экенине ынангыңыз келет
Vader сезим талдоо кантип иштейт?
VADER сезим талдоосу (баары бир Pythonimplementation) сезимдин упайын -1ден 1ге чейинки диапазондо, эң терсинен эң оңго чейин кайтарат. Сүйлөмдүн бул сезгич баллы сүйлөмдөгү ар бир VADER-сөздүк-тизмелүү сөздүн сезим упайларын жалпылоо жолу менен эсептелет
Эмне үчүн Python маалымат илими үчүн мынчалык популярдуу?
Анткени Python илимий эсептөө китепканаларынын бекем экосистемасы менен келген жалгыз жалпы максаттагы программалоо тили. Мындан тышкары, абдан жөнөкөй синтаксиси менен чечмеленүүчү тил болгондуктан, Python тез прототиптештирүүгө мүмкүндүк берет. Ал ошондой эле терең билимдин талашсыз падышасы