Мазмуну:

Эмне үчүн Python маалымат илими үчүн мынчалык популярдуу?
Эмне үчүн Python маалымат илими үчүн мынчалык популярдуу?

Video: Эмне үчүн Python маалымат илими үчүн мынчалык популярдуу?

Video: Эмне үчүн Python маалымат илими үчүн мынчалык популярдуу?
Video: Python деген эмне? 2024, Декабрь
Anonim

Анткени Python катуу экосистемасы менен келген жалгыз жалпы максаттагы программалоо тили илимий эсептөө китепканалары. Мындан тышкары, абдан жөнөкөй синтаксиси менен чечмеленүүчү тил болуп, Python тез прототиптештирүүгө мүмкүндүк берет. Ал ошондой эле терең билимдин талашсыз падышасы.

Ошондой эле, эмне үчүн Python маалымат илиминде колдонулат?

Негизги себептеринин бири Python кеңири таралган колдонулган ичинде илимий жана изилдөө жамааттары анын жөнөкөйлүгү жана жөнөкөй синтаксиси болгондуктан, инженердик билими жок адамдар үчүн ыңгайлашууну жеңилдетет. Ал ошондой эле тез прототиптөө үчүн ылайыктуу болуп саналат.

Python маалымат илими үчүн керекпи? Python Мен адатта көргөн эң кеңири таралган коддоо тили талап кылынат ичинде маалымат илими Java, Perl же C/C++ менен бирге ролдор. Python үчүн сонун программалоо тили болуп саналат маалымат илимпоздору . Анткени анын ар тараптуулугу, сиз колдоно аласыз Python катышкан дээрлик бардык кадамдар үчүн маалымат илими процесстер.

Муну эске алып, эмне үчүн Python маалымат илими үчүн Rге караганда жакшыраак?

Р жана Python экөө тең ачык булак болуп саналат программалоо чоң коомчулук менен тилдер. Р негизинен статистика үчүн колдонулат талдоо ал эми Python бир кыйла жалпы мамилени камсыз кылат маалымат илими . Р жана Python жагынан эң алдыңкы болуп саналат программалоо багытталган тил маалымат илими.

Python маалымат илиминде кантип колдонулат?

Маалымат илими үчүн Pythonду кантип үйрөнсө болот

  1. 1-кадам: Python негиздерин үйрөнүңүз. Ар бир адам бир жерден башталат.
  2. 2-кадам: Мини Python долбоорлорун көнүгүү. Биз практикалык окууга чындап ишенебиз.
  3. 3-кадам: Python маалымат илим китепканаларын үйрөнүңүз.
  4. 4-кадам: Python үйрөнгөн сайын маалымат илиминин портфолиосун түзүңүз.
  5. 5-кадам: Advanced Data Science Техникасын колдонуңуз.

Сунушталууда: