Мазмуну:
Video: Маалыматтарды казып алууда маалыматтардын кандай түрлөрү бар?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:50
Келгиле, маалыматтардын кандай түрүн казып алса болорун талкуулайлы:
- Flat Files.
- Реляциялык маалымат базалары.
- DataWarehouse.
- Transactional Databases.
- Мультимедиа маалымат базалары.
- Мейкиндик маалымат базалары.
- Убакыт серияларынын маалымат базалары.
- World Wide Web (WWW)
Ушундай жол менен, маалыматтарды иштетүүдө маалыматтардын кандай түрлөрү бар?
Берилиштердин түрлөрү
- Реляциялык маалымат базалары.
- Маалымат кампалары.
- Өркүндөтүлгөн МБ жана маалымат репозиторийлери.
- Объектке-багытталган жана объектиге-реляциялык маалымат базалары.
- Транзакциялык жана мейкиндик маалымат базалары.
- Гетерогендүү жана эски маалымат базалары.
- Мультимедиа жана агымдык маалымат базасы.
- Тексттик маалымат базалары.
Ошондой эле суралышы мүмкүн, маалымат булактарынын ар кандай түрлөрү кандай? Эки бар маалымат булактарынын түрлөрү : машина маалымат булагы жана файл маалымат булагы . Экөө тең жөнүндө окшош маалыматтарды камтыйт булак ныкы маалыматтар , алар бул маалыматты сактоо жолу менен айырмаланат. Бул айырмачылыктардан улам, алар кандайдыр бир деңгээлде колдонулат башкача адеп.
Андан кийин, маалыматтардын ар кандай түрлөрү деген эмне?
Берилиштердин түрлөрү & Өлчөө таразалары: номиналдык, иреттик, интервалдык жана катыш. Статистикада төртөө бар маалыматтар өлчөө шкалалары: номиналдык, иреттик, интервалдык жана катыш. Бул жөн гана субкатегориялоонун жолдору маалыматтардын ар кандай түрлөрү (бул жерде статистикалык сереп маалымат түрлөрү ).
Маалыматтарды иштетүүнүн максаты эмне?
Маалыматтарды казып алуу , деп да аталат маалыматтар же билимдин ачылышы, талдоо процесси болуп саналат маалыматтар жана аны бизнес чечимдерине маалымат берүүчү түшүнүккө айландыруу. Маалыматтарды казып алуу программалык камсыздоо уюмдарга талдоо жүргүзүүгө мүмкүндүк берет маалыматтар үлгүлөрүн аныктоо үчүн бир нече булактардан.
Сунушталууда:
Маалыматтарды казып алууда бардык үлгүлөр кызыктуубу?
Берилиштерди моделдөөнүн салттуу тапшырмасынан айырмаланып, бул жерде бардык маалыматтарды бир модел менен сыпаттоо - үлгүлөр маалыматтардын бир бөлүгүн гана сүрөттөйт [27]. Албетте, маалыматтардын көп бөлүктөрү, демек, көптөгөн үлгүлөрү, такыр эле кызыктуу эмес. Үлгү казып алуунун максаты - бар болгондорду гана табуу
Болжолдуу талдоо маалыматтарды казып алуу деген эмне?
Аныктама. Маалыматтарды казып алуу - бул чоң маалымат топтомдорундагы пайдалуу моделдерди жана тенденцияларды табуу процесси. Болжолдуу аналитика келечектеги натыйжалар жөнүндө болжолдоолорду жана баалоолорду жасоо үчүн чоң маалымат топтомдорунан маалыматты алуу процесси. Маанилүүлүк. Чогулган маалыматтарды жакшыраак түшүнүүгө жардам бериңиз
Деректерди казып алуу деген эмне, ал эми маалымат казып алуу деген эмне?
Маалыматтарды казып алуу эч кандай алдын ала гипотезасыз жүргүзүлөт, демек, маалыматтардан алынган маалымат уюмдун конкреттүү суроолоруна жооп берүү үчүн эмес. Маалыматтарды казып алуу эмес: Маалыматтарды казып алуунун максаты маалыматтардын өзү эмес, чоң көлөмдөгү маалыматтардан үлгүлөрдү жана билимдерди алуу болуп саналат
Электрондук маалыматтарды иштетүүнүн кандай түрлөрү бар?
Илимий жана коммерциялык кайра иштетүүнүн негизги багыттарынын чегинде маалыматтарга кайра иштетүү кадамдарын колдонуу үчүн ар кандай ыкмалар колдонулат. Маалыматтарды иштетүүнүн үч негизги түрүн биз автоматтык/кол менен, пакеттик жана реалдуу убакыт режиминде иштеп чыгууну талкуулайбыз
Текст казып алууда энтропия деген эмне?
Энтропия төмөнкүчө аныкталат: Энтропия – бул ар бир белгинин ыктымалдыгынын ошол эле белгинин лог ыктымалдыгынын суммасы. Текст казуу жагынан энтропияны жана максималдуу энтропияны кантип колдонсом болот?